A mesterséges intelligencia előre jelzi a kórházi fertőzésveszélyt
A kórházakban jelen levő fertőzésveszély komoly problémát jelent a betegek számára, akár életükbe is kerülhet. Egy közelmúltbeli tanulmány rámutatott, hogy a gépi tanulás, vagyis a mesterséges intelligencia előre jósolhatja a fertőzésveszély kockázatát.
Előrejelezhető lesz a közeljövőben a kórházi fertőzésveszély? Finn kutatók a Nature Communications szaklapban jelentették meg tanulmányukat, melyben az áll: a gépi tanulás képes előrejelezni annak rizikóját, hogy súlyos és potenciális életveszélyes fertőzés lehetősége áll fenn egy kórházi baktérium miatt.
A Staphylococcus epidermidis az egészséges emberi bőr mindenütt jelenlévő kolonizálója, ám egyben komoly fertőzés forrása is lehet – a szervezetben maradó eszközökön és az olyan sebészeti műtéteken keresztül, amilyen a csípőcsere.
Az Aalto Egyetem és a finnországi Helsinki Egyetem mikrobiológus és genetikus kutatócsoportja kombinálta egymással a nagymértékű populációs genomikát és ezen baktériumok immunológiai szempontból releváns jellemzőinek in vitro mérését.
A kórházi fertőzések különösen sebészeti műtét után üthetik fel a fejüket
A gépi tanulás segítségével sikeresen előre tudták jelezni a kialakuló fertőzés kockázatát a bakteriális izolátum genomikus tulajdonságai alapján – írta meg a tanulmány.
Az korábban nem volt ismeretes, hogy a Staphylococcus epidermidis minden tagja tünetmentesen képes-e ilyen fertőzések kialakítására, vagy közülük néhánynak van fokozott hajlama arra, amikor a véráramba és a szövetbe lépnek.
Az új felfedezés mindenesetre kaput nyitott a mesterséges intelligencia és a jövő technológia előtt, melyben a nagy kockázatú genotípusokat proaktívan azonosítják, amikor egy személy sebészeti beavatkozáson esik át.
Az eljárásnak igen nagy esélye van csökkenteni az ún. nozokomiális fertőzések esélyét, melyeket a Staphylococcus epidermidis baktérium okoz – hívták fel a figyelmet a kutatók.
László Adrienn
