2018. 06. 09. - 08:00

Adathalmazzal segít a Zephyr egészségügyi MI-projekt

Adathalmazzal segít a Zephyr egészségügyi MI-projekt
Az egészségügy kétségtelenül olyan terület, mely a mesterséges intelligencia segítségével számos előnyhöz juthat – a legjobban működő MI-projektek lehetővé teszik a hatékonyabb és gyorsabb ellátást. De hogyan és melyek ezek?
Napjainkban a mesterséges intelligencia fejlődése számos területen eredményez nagyobb hatékonyságot, gyorsaságot és pontosságot. Nem kevés iparág veszi hasznát, az orvostudomány terén pedig különösen kiemelkedő eredményeket lehet elérni vele.
 
Az egészségügyi ellátást ugyancsak forradalmasíthatja a mesterséges intelligencia, segítséget nyújt abban, hogy bizonyos feladatokat a gép végezzen, hamarabb felállítva diagnózisokat, így az orvosok előbb tudnak segíteni a páciensen.
 
Ma már mesterséges intelligencia szoftver is segít a hatékony kezelésben
Ma már mesterséges intelligencia szoftver is segít a hatékony kezelésben
 
A kezelési tervek korábbi kidolgozásához és a gyorsabb diagnózisokhoz a Zephyr Health mesterséges intelligencia szoftver is hozzájárul.
 
Öt évvel azután, hogy elemezték a Johnson & Johnson különféle adathalmazait, hogy segítsenek az orvosoknak jobb terápiák kidolgozásában, William King létrehozta a Zephyr Health start-upot. A célja az volt, hogy segítsen a tudományos cégeknek javítani kutatásaikon és csökkentse az időt, mely alatt egyes terápiák piacra kerülnek.
 
A start-up tehetséggel és gazdag elképzelésekkel indult, 2016-ban William Kinget a 100 leginspirálóbb ember közé választották az élettudomány terén.
 
A start-up adatbázisokat, gépi tanulási algoritmusokat tartalmaz, valamint a legnagyobb előnye, hogy kitűnő adatmegjelenítéssel rendelkezik, mellyel segítheti az egészségügyi vállalatokat abban, hogy gyorsabb betekintést nyerjenek különféle adatokba – s persze ezt minél gyorsabban tegyék.
 
A mesterséges intelligencia abban segíti nagymértékben az egészségügyet, hogy hihetetlen sebességgel lát át és elemez adatokat a betegekre vonatkozóan, ezzel lényegesen megkönnyíti a pontos diagnózis felállítását és előbb közbe lehet lépni a páciens érdekében.
 
László Adrienn

Hírlevél feliratkozás

Kérjük, add meg adataidat a hírlevélre történő feliratkozáshoz! A megadott adatokat bizalmasan kezeljük, azokat harmadik félnek át nem adjuk.

 

gyulai_vafurdo

profight_banner.