2018. 06. 05. - 09:15

Careskore - a gondoskodó egészségügyi MI-projekt

Careskore - a gondoskodó egészségügyi MI-projekt

A mesterséges intelligencia korábban futurisztikusnak tűnő lehetőségeket nyújt számunkra. Az egészségügy területe különösen sokat nyer vele. Melyek a legjobban működő MI-projektek és miként segítik az ellátást?

A mesterséges intelligencia már napjainkban is olyan fejlődést mutat, ami nemcsak a különböző iparágakat, hanem az élet minden területét forradalmasítja.
Hasznát veszi az orvostudomány is, az egészségügyi ellátás terén az MI kiváló, gyors és szakszerű segítséget nyújt.
 

A mesterséges intelligencia segítségével az orvosok rövidebb idő alatt, ezáltal hatékonyabban tudnak kezelésterveket kidolgozni, hozzájárulva ezzel ahhoz, hogy a betegek a lehető legjobb módszerrel legyenek kezelve.

 

A Google Deepmind-ról már esett szó előző cikkünkben. Nézzük, milyen kiemelkedő mesterséges intelligencia projektek vannak még, melyek megkönnyítik az orvosok munkáját.

 
A mesterséges intelligencia szoftver jóval többet segít az orvosoknak, mint az egyszerű adatok
A mesterséges intelligencia szoftver jóval többet segít az orvosoknak, mint az egyszerű adatok
 
A Careskore felhő alapú, előrejelző analitikai platform, egészségügyi rendszerek és orvosi szervezetek számára. Egy chicagói start-up hozta létre. Igen ígéretes mesterséges intelligencia szoftver, finanszírozására már 2016-ban 4,3 millió dollárt biztosítottak.
 
A Careskore a Zeus algoritmus rendszerén keresztül valós időben jelzi előre - klinikai, laboratóriumi, demográfiai és viselkedési adatok kombinációja alapján -, mekkora a valószínűsége annak, hogy a pácienst vissza kell majd vinni a kórházba.
 
Ezen értékes adatok áttekintésével a kórházak képesek javítani az ellátás minőségét, miközben a betegek is egyértelműbb és tisztább képet kaphatnak betegségükről.
 
Ez főként abban az esetben teljesül, ha feliratkoznak a Careskore személyre szabott, mesterséges intelligencia-alapú kommunikációs szolgáltatási platformjára, s adataik tartalmazzák, milyen kockázatok és problémák állhatnak fenn esetükben az egészségügyi állapotukat tekintve.

A Careskore célja a gépi tanulás alkalmazása annak érdekében, hogy előrejelzést adjon a korai halál esélyességét illetően.

Teszi ezt úgy, hogy összesítve a klinikai, társadalmi-gazdasági, demográfiai adatokat és az életmóddal kapcsolatos tudnivalókat – fest egy teljes képet a páciensekről. Ezeket az adatokat a doktorok, de még a biztosítási társaságok is felhasználhatják a jobb betegség-megelőző ellátás érdekében.
 
Olyan együttes tanulási technikákat alkalmaz, melyekkel képes különféle statisztikai modellek alapján kevésbé zavaros, pontos eredményeket létrehozni.
 
A platform arról is tájékoztatja az orvosokat, ha a páciens hajlamos elfelejteni a velük való találkozást, szándékosan vagy véletlenül nem veszi be a gyógyszerét. A kórházba visszatérés esélyét a fertőzés-, az elesés kockázatával együtt elemzi.
 
Így az orvosok a betegeket proaktív módon segíthetik és megfelelő ajánlásokkal, kiegészítő szolgáltatásokkal tudják ellátni.
 
László Adrienn

Hírlevél feliratkozás

Kérjük, add meg adataidat a hírlevélre történő feliratkozáshoz! A megadott adatokat bizalmasan kezeljük, azokat harmadik félnek át nem adjuk.

 

gyulai_vafurdo

profight_banner.