Jövőbe látó számítógépet terveztek

Különleges szoftvert dolgoztak ki a Bonni Egyerem számítógéptudósai. Az alkotás lényege, hogy pár perccel előre képes látni a jövőbe: a program videókból először megtanulja a jellemző műveletsorokat - például főzés -, majd erre a tudásra alapozva, pontosan meg tud jósolni új szituációkat pár perccel előre. Ebben az esetben azt, hogy mit fog csinálni a séf legközelebb.

 

A kutatók az Egyesült Államokban mutatták be felfedezésüket, a világ legnagyobb számítógépes konferenciáján, Salt Lake City-ben, 2018 júniusában.

 

 

A tökéletes komornyik – mint azt a brit sorozatokból tudhatjuk is - , speciális képességgel bír: előre megérzi a foglalkoztatója vágyait, mielőtt még az megfogalmazná ezeket. A prof.dr. Jürgen Gall által vezetett kutatócsoport szeretné megtanítani a számítógépeket valami hasonlóra: meg akarják jósolni a tevékenységek időzítését és időtartamát – percekkel vagy órákkal azelőtt, hogy az megtörténne.

 

Egy konyhai robot például ennek birtokában már előre képes lenne előkészíteni összetevőket, amelyekre majd szükség lesz, s a sütőt is előmelegítheti. Ezzel egyidőben figyelmezteti a szakácsot is, ha elmulasztott valamit.

 

Az automatikus porszívó, amely tudná, hogy jelenleg nincs dolga a konyhában, de később lesz, előbb a nappalit takarítaná ki.

 

Az emberek nagyon jók mások tevékenységeinek előre jóslásában, a számítógépek esetében azonban ez a tudás még gyerekcipőben jár.

 

 

A bonni Számítógép Tudományos Intézet, mely az egyetemhez tartozik, most bejelenthette első sikerét ezen a téren: olyan, önmagát tanító szoftvert fejlesztettek, amely megbecsüli egy jövőbeni tevékenység időtartamát és időzítését, megdöbbentő pontossággal.

 

A számítógép betanításához, úgymond „edzéséhez” 40 videót használtak a tudósok, melyeken az emberek különféle salátákat készítenek. A felvételek mindegyike 6 perces volt és nagyjából 20 különböző tevékenységet tartalmazott. Precíz részleteket tartalmazott arról is, mikor kezdődött egy akció és mennyi ideig tartott.

 

A számítógépe körülbelül 4 órán át „nézte” a salátás videókat. Így az algoritmus megtanulta, milyen tevékenységek követik egymást jellemzően a feladatok során és milyen sokáig tartanak. Minden séfnek kicsit más a stílusa és persze az összetevők is változnak a receptnek megfelelően.

 

Jürgen Gall elmondta: ezt követően tesztelték, milyen sikerrel tanult a program. „Szembesítettük a szoftvert olyan videókkal, melyeket korábban nem látott, de az új filmek is salátakészítéssel függtek össze. A számítógépnek meg lett mondva, mit láthat az egyik új felvétel 20-30 százalékában, s meg kellett jósolnia, mi történik a film további részében.”

 

„A pontosság 40 százalékos volt a rövid előrejelzési periódusokban, de csökkent, minél többet kellett volna a jövőbe néznie” – magyarázta Gall professzor.

 

A háromperces előrejelzésekben 15 százalékban igaza volt a szoftvernek, a tevékenységet és az időtartamot illetően is.

 

A hosszabb távú előrejelzésekhez azonban még sok munkára van szükség. A tanulmány csupán az első lépés az új tevékenységi területen.