2022. 12. 23. - 10:00

Kínai kutatók mesterséges intelligencia-algoritmusa gyorsíthatja fel a gyógyszerfejlesztést

Kínai kutatók mesterséges intelligencia-algoritmusa gyorsíthatja fel a gyógyszerfejlesztést

Mesterséges intelligencia segítségével érték el egy eddig lehetetlennek gondolt dolgot a kínai tudósok: algoritmussal meg tudják jósolni, miként változik a fehérjék szerkezete.

Komoly áttörést értek el a kínai kutatók a gyógyszerfejlesztés terén. Mint arról a South China Morning Post lap beszámolt, mesterséges intelligencia alogoritmust dolgoztak ki, amely képes egy eddig lehetetlennek tartott dolgot véghezvinni – megjósolni a fehérjék szerkezeti változásait.
 
A Westlake Egyetem tudósai az Advanced Science szakfolyóiratban tették közzé tanulmányuk egy részét.
 
A biológusok korábban megoldhatatlannak gondolták a fehérje-szerkezet változásainak előrejelzését, mivel igen összetett feladatról van szó.
 
A mesterséges intelligencia azonban most képes felgyorsítani a gyógyszerfejlesztési folyamatot. Olvasd el: Csökkentheti a gyógyszerek gyakori mellékhatásait egy mesterséges intelligencia-eszköz
 
Kínai kutatók mesterséges intelligencia-algoritmusa gyorsíthatja fel a gyógyszerfejlesztést
Kínai kutatók mesterséges intelligencia-algoritmusa gyorsíthatja fel a gyógyszerfejlesztést
 
Szerveztünk építőköveinek is nevezik a fehérjemolekulákat, amelyeket hosszú aminosavláncok alkotnak. Ezek háromdimenziós szerkezete - függően a szükséges biológiai funkcióktól – visszafordítható módosulásokat vált ki a fehérjében. Ezen alternatív struktúrák neve a konformáció.
 
Korábban is létezett már egy ígéretes algoritmus, az AlphaFold2 a DeepMind-tól, amely egy pillanattal a változás előtt meg tudta jósolni a fehérje változását, ám a kínai kutatók fejlesztése ezt jóval előbb megteszi – jegyezte meg Li Ziqing professzor, a kutatás vezetője. Olvasd el: Világszerte elhanyagolt, halálos betegségeket kezelhet az MI
 
Az algoritmus, melyet ProtMD-nek neveztek el, jelzi a fehérje hamarosan sorra kerülő konformációját, de ami igazán különleges, azt is képes megmondani, milyen változásra lehet számítani, ha találkozik egy gyógyszermolekulával.
 
Ez azt jelenti, hogy a szakembereknek lehetősége lesz értékelni egy gyógyszer hatását, ezzel pedig jelentősen felgyorsulhat a gyógykészítmények tervezési és fejlesztési szakasza.
 
 
L.A.

Hírlevél feliratkozás

Kérjük, add meg adataidat a hírlevélre történő feliratkozáshoz! A megadott adatokat bizalmasan kezeljük, azokat harmadik félnek át nem adjuk.

 

gyulai_vafurdo

profight_banner.