Majdnem azonnali időjárás-előrejelzésre képes a mesterséges intelligencia a Google szerint
Az időjárás előrejelzése mindig is nehéz feladat volt, ám az utóbbi években a gépi tanulás által nagy előrelépések történtek. A Google is bekapcsolódott ebbe a területbe, a legújabb vállalkozásuk pedig az, hogy egy "szinte azonnali" időjárás-előrejelzési rendszert készítsenek el.
Bár a munka még korai fázisában tart, és egyelőre nem integrálható semmilyen kereskedelmi rendszerrel, de az eddigi eredmények ígéretesnek tűnnek. A kutatók arról számoltak be, hogy néhány perces számítási művelettel pontosan meg tudták jósolni az erő valószínűségét, méghozzá 6 órával a csapadék érkezése előtt, 1 km-es felbontással.
Pontosabb időjárás-előrejelzést tud adni a mesterséges intelligencia
Csak összehasonlításképp: az amerikai szövetségi ügynökségek által használt időjárás-előrejelző rendszerek a szimulációkhoz napi 100 terabájt adatot dolgoznak fel, és órákba telik a szuperszámítógépeknek, hogy eredményeket produkáljanak. A Google megoldása ezzel szemben gyors és pontos, mivel nem összetett időjárási rendszereket modellez, hanem az előrejelzéseket az egyszerű radaradatokból készíti el, mint például amilyen az úgynevezett csapadék proxy is.
A Google kutatói a mesterséges intelligencia modelljét 2017 és 2019 közötti radar adatokból tréningezik, amelyet a Nemzeti Óceán- és Légkörkutatási Hivatal bocsátott rendelkezésükre. A Google szerint az előrejelzéseik ugyanolyan jók, sőt, jobbak, mint a három már meglévő módszer, ami ugyanazon adatok alapján készít előrejelzéseket.
A gépi tanulás tehát úgy tűnik, hamarosan az időjósok mindennapi eszközévé válik, hiszen gyorsan tud rövid távú előrejelzéseket készíteni, miközben a mesterséges intelligencia számára folyamatosan adatokat biztosít a jövőbeni még hatékonyabb munka érdekében. Az MI jelentőségét mi sem bizonyítja jobban, minthogy nem csupán a Google, hanem például az IBM és a Monsanto is vizsgálódik már ezen a területen.
- Varga Viktor -