2019. 11. 15. - 08:40

Megjósolhatja a villámcsapások helyét a mesterséges intelligencia

Megjósolhatja a villámcsapások helyét a mesterséges intelligencia
Bárhogy is tartja a régi mondás, a villámcsapás bizony kétszer is becsaphat ugyanarra a helyre. De vajon a viharfelhőkön kívül meg lehet jósolni más módon azt, hogy hová csap be egy villám? Most úgy tűnik, a mesterséges intelligencia által igen.

Már egyetlen villámcsapás is óriási károkat tud okozni például a mezőgazdaságban vagy a lakóhelyeken, valamint évente több embert hal meg villámcsapások miatt, mint a tornádók vagy a hurrikánok által. A legnagyobb problémát az jelenti, hogy nem lehet pontosan megmondani, hogy hová csap le egy-egy villám.

A svájci École Polytechnique Fédérale de Lausanne kutatói csoportja viszont megtalálta a megoldást, ami nem más, mint a mesterséges intelligencia. A hagyományos meteorológiai adatokat a gépi tanulási módszertannal ötvözve egy olyan egyszerű és nem utolsó sorban olcsó rendszerrel tudtak előállni, ami 10-30 percen belül előre jelzi a villámcsapásokat 30 kilométer sugarú körzetben.

Nagy pontossággal képes előrejelezni a villámcsapások helyét a mesterséges intelligencia
Nagy pontossággal képes előrejelezni
a villámcsapások helyét a mesterséges intelligencia


A csapat komoly munkát fektetett abba, hogy megfelelően kiképezze a gépi tanulás algoritmusát. Ennek eredményeként a rendszer felismeri azokat az időjárási körülményeket, amelyek jellemzően villámláshoz vezetnek. Konkrétan négy változót alkalmaznak ehhez, amibe beletartozik a légnyomás, a hőmérséklet, a relatív páratartalom és a szélsebesség. A tanuláshoz felhasznált adatok 12 svájci meteorológiai állomástól származnak, amelyeket 2006 és 2017 között mértek városi és hegyvidéki környezetben egyaránt.

Nagy pontossággal képes előrejelezni a villámcsapások helyét a mesterséges intelligenciaAz algoritmus természetesen folyamatosan fejleszti önmagát, de már jelen állapotában is képes az új villámcsapások helyét pontosan megjósolni az esetek kb. 80%-ában. Mivel az előrejelzések meglévő adatokra épülnek, ezért egyrészt nem szükséges költséges fejlesztésekbe bocsátkozni, másrészt megkönnyíti a rendszer replikálását és üzembe helyezését szerte a világban.

- Varga Viktor -

Hírlevél feliratkozás

Kérjük, add meg adataidat a hírlevélre történő feliratkozáshoz! A megadott adatokat bizalmasan kezeljük, azokat harmadik félnek át nem adjuk.

 

gyulai_vafurdo

profight_banner.