2022. 09. 07. - 18:09
Mesterséges intelligencia, robottechnika-autó
Az önvezető autók egyre gyakrabban jelennek meg az utakon. De hogyan működnek, és mitől biztonságosak?
Az önvezető autók különféle érzékelőkkel érzékelik a környezetüket. Ezek közé tartoznak a kamerák, a lézerek és a radarok. Az autó szoftvere a Google Maps segítségével jelzi előre az olyan dolgokat, mint a tereptárgyak, közúti jelzések és közlekedési lámpák.
Minél többet vezet a rendszer, annál több adatot tud beépíteni a mélytanuló algoritmusaiba, így árnyaltabb vezetési döntéseket tud hozni. Ha például a rendszer korábban már vezetett egy adott úton csúcsforgalomban, akkor jobban fel lesz készülve a felmerülő forgalmi viszonyokra.
Robottechnika-autó
A kéz nélküli kormányzás csak az önvezető autók egyik jellemzője. Az adaptív sebességtartó automatika (ACC) is képes megállásra késztetni az autót, ha szükséges. Az ACC emellett egy meghatározott távolságot is bír tartani az elöl haladó autótól, ami nagy forgalomban hasznos lehet.
Az önvezető autók másik jellemzője a sávközép-kormányzás, amely segíthet az autót a sávjában tartani. Ez különösen hasznos a forgalmas autópályákon.
Autonóm teherautókat már teszteltek az Egyesült Államokban és Európában is. Ezek a teherautók tudnak az akadályok körül navigálni, és szükség esetén biztonságosan fékezni. Az autonóm teherautók széles körű alkalmazása előtt azonban még vannak olyan kihívások, amelyeket meg kell oldani, például a kiberbiztonsági kockázatok.
A Google önvezető autós projektje az autonóm járművek egyik legismertebb példája. A projekt neurális hálózatokat használ az adatokban lévő minták azonosítására, amelyeket gépi tanulási algoritmusokba táplálnak. Az algoritmusok ezekből a mintákból tanulnak és idővel javulnak. Az autószoftver ezeket az algoritmusokat használja fel az autonóm vezetésre vonatkozó döntések meghozatalához.
T.K.
