2018. 11. 29. - 10:00

Nem tudjuk, mit vegyünk fel? – Segít a mesterséges intelligencia

Nem tudjuk, mit vegyünk fel? – Segít a mesterséges intelligencia

Nehézkesnek találjuk reggelente az öltözködést? Sokat gondolkodunk azon, mit is viseljünk aznap? A mesterséges intelligencia ennek megoldásában is segíthet.

Ma már nem olyan nagy gond, ha rendszeresen küzdünk a reggeli öltözetünk összeállításával: a gépi tanulási technikák által vezérelt új számítógépes módszer asszisztál ehhez a többlépcsős folyamathoz is.

A Georgia-i Technológiai Intézet (Georgia Institute of Technology) és a Google Brain kutatói szerint az öltözködés egy meglehetősen komplex feladat, mely számos fizikai interakciót kíván az ember és az öltözet lehetőségei között, melyet elsősorban a személy tapintása vezérel.

A kutatócsoport szimulációt használt a neurális hálózat tanítására, hogy az el tudja végezni az öltözködés összetett feladatait: kisebb részletekre bontja le a folyamatot, jól meghatározott célokkal.

Az öltöztetést is megoldhatja nemsokára a mesterséges intelligencia

Az öltöztetést is megoldhatja nemsokára a mesterséges intelligencia

Lehetővé tették a karakter számára, hogy a feladatot több ezer alkalommal is megpróbálja, jutalmazási és büntetési jelek alkalmazásával, amennyiben jól vagy rosszul végezte el azt.

A kutatók ezután egy lépéssel frissítették a neurális hálózatot, hogy a pozitív változások többször forduljanak elő a jövőben. „Ajtót nyitottunk a többlépcsős interakciós feladatok komplex környezetben való előmozdításához a megerősítő tanulás segítségével” – magyarázta Alexander Clegg, a Georgia-i Technológiai Intézet doktorandusza.

Hozzátette, hogy még sok munka van előttük, mivel lehetővé kell tenni, hogy a szimulációnak tapasztalatot és gyakorlatot biztosítsanak a virtuális világban.

A tanulmányban a kutatók demonstrálták megközelítésüket olyan öltözködési feladatok kapcsán, mint a póló felvétele, kabát felhúzása, vagy az ing felsegítése robot asszisztenciával.

Képzett neurális hálózattal elérhetik, hogy az animált karakter mindig más módon vegye fel a ruháit. Kulcsfontosságú  azonban az érintés érzetet is belefoglalni ebbe, hogy megoldják a ruhaszimulációban rejlő kihívásokat.

A kutatók szerint a ruhák alapos megfigyelése és szelektálása, valamint a jutalmazó funkció képzett hálózatukban igen lényeges dolog a sikerhez. Eredményeképpen ez az új megközelítés nemcsak egyszerű és következetes öltöztetési sorrendet tesz lehetővé, de karakter ellenőrzőt is beiktat, amely minden körülmények között sikeresen képes öltöztetni.

A kutatók Tokyo-ban, a SIGGRAPH Asia 2018 rendezvényen mutatták be munkájukat.

László Adrienn

Hírlevél feliratkozás

Kérjük, add meg adataidat a hírlevélre történő feliratkozáshoz! A megadott adatokat bizalmasan kezeljük, azokat harmadik félnek át nem adjuk.

 

gyulai_vafurdo

profight_banner.