Szepszist kezel a legjobb stratégiával a mesterséges intelligencia
Olyan mesterséges intelligencia rendszert hoztak létre kutatók, amely kezelni tudja az akár halálossá is váló szepszist a legmegfelelőbb kezelési stratégia előrejelzésével.
A szepszis vagy vérmérgezés máig komoly problémát jelent a szakemberek számára, világszerte 6 millió ember halálát okozza évente, ezért a kutatók régóta tesznek erőfeszítéseket annak érdekében, hogy megtalálják hatékony ellenszerét.
AI Clinician néven az angliai Imperial College London kutatói most olyan mesterséges intelligencia rendszert alkottak, amely segíthet kezelni a szepszisben szenvedő betegeket, azzal, hogy előre megjósolja, melyik stratégia lesz a legmegfelelőbb számukra.
A rendszer megalkotásához a kutatók kb. 100 ezer intenzív osztályon kezelt kórházi páciens nyilvántartását elemezték, azon belül minden egyes orvos döntését, amely érintette őket.
A szepszis több millió ember gyilkosa - mesterséges intelligencia segít a megfelelő kezelésben
Az AI Clinician-t szakorvosok mellett is lehet használni, hogy segítsen eldönteni a legmegfelelőbb kezelési stratégiát egyes betegek számára.
A szepszis azért különösen veszélyes, mert drasztikus esést eredményez a vérnyomásban, s hatására a szervek nem jutnak elég vérhez és oxigénhez – ez pedig többszörös szervi elégtelenséghez és halálhoz vezet.
Annak érdekében, hogy növeljék a vérnyomást és fenntartsák a szívműködést, az orvosok extra folyadékot szoktak adni a betegnek, általában só oldat formájában, illetve olyan gyógyszereket, melyek szűkítik a véredényeket és emelik a vérnyomást – ezek a vazopresszorok.
A kutatók 130, intenzív osztályon kezelt amerikai beteg adatait is elemezték egy 15 éves időszak alatt, hogy megállapítsák: vajon az MI-rendszer ajánlásai javították volna-e a betegek helyzetét, összehasonlítva azt a hagyományos kezeléssel.
A kutatók most azt remélik, kipróbálhatják a mesterséges intelligencia rendszert Anglia intenzív osztályain.
Aldo Faisal kutató kiemelte: mivel a szepszis életek millióit követeli világszerte évente, kétségbeesetten igyekeznek új eszközöket találni a betegek segítésére.
„Az MI-rendszer képes volt elemezni a páciensek helyzetét – a vérnyomást és a szívverést – és meghatározni a legjobb kezelési stratégiát számukra. Kiderült, hogy ha az orvos ajánlásait társítottuk a mesterséges intelligencia által ajánlott kezeléssel, a betegnek nagyobb volt a túlélési esélye” – mondta.
A mesterséges intelligencia-rendszer létfontosságú jeleket észlel a páciensek szervezetében, s ennek alapján javasol kezelést.
Ehhez 96 ezer amerikai szepszises beteg adatait elemezte, akiket szintén az intenzív osztályon kezeltek.
A folyamat neve megerősítő tanulás – ennek során a robotok megtanulják, hogyan hozzanak döntéseket és oldjanak meg problémákat. Az AI Clinician minden beteg esetét tanulmányozta és kidolgozta a legjobb kezelési stratégiát.
Az eredmények alapján az MI által javasolt kezelés 98 százalékban egyezett vagy még jobb is volt annál, amit az orvosok ajánlottak.
A tanulmány egyébként megállapította, hogy a halálozás azoknál a betegeknél volt a legalacsonyabb, ahol a doktorok a mesterséges intelligencia-rendszerrel összehangoltan folyadék- és vasopresszor-dózist adtak a pácienseknek.
Amikor pedig az orvos döntése különbözött az MI-rendszerétől, csökkent a túlélés esélye.
Természetesen minden eset más, ám érdemes tudni, hogy az AI Clinician eszköz jóval több beteg esetéből „tanult”, mint amennyit egy ember orvos élete során lát – emelte ki Anthony Gordon, az Imperial College London professzora. Az MI-rendszer ugyanis 100 ezer beteg adatait „tartja a fejében” és emlékszik is az esetekre.
László Adrienn
