2026. 06. 23. - 09:00
Akár 6 évvel korábban megmondja a mellrák esélyét a mesterséges intelligencia
Évekkel a diagnózis előtt jelezheti a mellrák kockázatát a mesterséges intelligencia. Egy svéd retrospektív vizsgálatban a kutatók három, számítógéppel segített detektáló rendszert teszteltek egy nagyszámú szűrőpopuláció mammográfiai adatain.
A mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet kap a daganatos betegségek korai felismerésében.
Egy új kutatás alapján hamarosan akár évekkel a diagnózis előtt is figyelmeztethet az emlőrák kialakulásának kockázatára.
A svéd kutatók által végzett vizsgálat eredményei azt mutatják, hogy bizonyos MI-rendszerek olyan apró mintázatokat is képesek felismerni a mammográfiás felvételeken, amelyek az emberi szem számára még láthatatlanok.
A kutatást a Radiological Society of North America (RSNA) éves tudományos programjában ismertették.
A három, kereskedelmi forgalomban kapható radiológiai mestersége intelligencia-rendszer kimutatta, hogy akár 6 évvel a diagnózis felállítása előtt képes jelezni a mellrák korai jeleit - tudatta a tanulmány, amely a Radiology folyóiratban jelent meg. Olvasd el: Mellrák - Jelentősen növeli a betegség felismerését a mesterséges intelligencia
Akár 6 évvel korábban megmondja a mellrák esélyét a mesterséges intelligencia
A svéd retrospektív vizsgálatban a kutatók három MI-alapú, számítógéppel segített detektáló (MI-CAD) rendszert teszteltek egy nagyszámú szűrőpopuláció mammográfiai adatain.
Feldezeték, hogy az AI-CAD által kiadott rákelőrejelzési pontszámok átlagosan magasabbak voltak azoknál a pácienseknél, akiknél végül mellrákot állapította meg, azoknál viszont, akik rákmentesek maradtak, alacsonynak bizonyultak.
„Az emlőrákos esetek nagyából 20 százalékában mutatkoznak olyan mammográfiai jelek, amelyek már hat évvel a diagnózis felállítása előtt láthatók a mesterséges intelligencia számára. Tanulmányunk megerősíti, hogy a mesterséges intelligencia bizonyos esetekben sokkal korábban képes felfedezni a rák jeleit a mammográfiákon, mint amikor a radiológusok felfedezik” - magyarázta Dr. Fredrik Strand, a stockholmi Karolinska Egyetemi Kórház vezető társszerzője.
A mesterséges intelligencia alapú rendszerek ígéretesnek bizonyultak az emlőrák 5 éves kockázatának előrejelzésében, sőt a rendszeres mammográfiai szűrővizsgálatok közötti, intervallumos rákos megbetegedések kockázatának kitett nők azonosításában is.
Jelek, amelyek 10 éve is jelen voltak
Dr. Strand csapata azt vizsgálta, vajon képes-e a mesterséges intelligencia visszamenőleg megjelölni azokat a mammográfiai jeleket, amelyek akár 10 évvel ezelőtt is jelen voltak.
A tanulmányhoz a kutatók összesen 88 963 mammográfiát vizsgáltak, amelyeket 31 394 páciensen végeztek el 10 év alatt.
Az adatokat a Validation of Artificial Intelligence for Breast Imaging (VAI-B) adatbázisból vették, amely Svédország négy régiójában önkéntesektől gyűjt emlőképalkotó adatokat. A svéd nemzeti emlőszűrő program 40 és 74 év közötti nőket hív meg szűrővizsgálatokra kétévente - minden mammográfiát hagyományosan két radiológus olvasott le.
Dr. Strand kutatócsapata három, kereskedelmi forgalomban kapható AI-CAD rendszert alkalmazott a 2008 januárja és 2019 áprilisa között készített mammográfiákon. Ebben az időszakban a résztvevők 12 072-énél, azaz 38,5 százalékánál diagnosztizáltak rákot a radiológusok.
Az AI-CAD rendszerek sikeresen azonosították a rákos megbetegedéseket a korábbi szűrési időpontokban, 90 százalékos specificitással – különbséget téve a valódi pozitív és a valódi negatív eredmény között – az egyének akár 19,7 százalékánál 6 évvel a diagnózisuk felállítása előtt, az egyének akár 25,2 százalékánál 4 évvel a diagnózis felállítása előtt és akár 39,3 százalékánál 2 évvel a diagnózis felállítását megelőzően.
Személyre szabott megközelítés az emlőrákszűréshez
Az AI-CAD pontszámok segíthetnek a radiológusoknak a potenciális jövőbeli rákos megbetegedések korai mammográfiás jeleinek felismerésében, az egyes pontszámok személyre szabott megközelítése pedig segíthet azonosítani azokat a betegeket, akik számára előnyös lehet a szorosabb megfigyelés.
„A tanulmány célja, hogy bővítse a mesterséges intelligencia mellrákszűrésben történő alkalmazásáról és az emlőrák korábbi felismerésében betöltött szerepéről szóló, egyre bővülő szakirodalmat” – mondta dr. Strand.
Hozzátette: a szűrt egyének mesterséges intelligencia pontszámainak időbeli elemzése betekintést nyújthat abba, hogyan alakulnak ki korán kimutatható változások, ami potenciálisan lehetővé teszi a korábbi beavatkozást.
Korábban azonosítható lehet az egyik leggyakoribb rákos megbetegedés
A mellrák továbbra is a nők egyik leggyakoribb daganatos megbetegedése világszerte. A szakemberek régóta hangsúlyozzák, hogy a korai felismerés jelentősen növeli a sikeres kezelés esélyét, ezért kiemelten fontosak a rendszeres szűrővizsgálatok.
Az egyik legizgalmasabb lehetőség, hogy a jövőben a mesterséges intelligencia segítségével személyre szabottabb szűrőprogramokat lehet kialakítani.
Ha egy mesterséges intelligencia-rendszer már évekkel korábban képes magasabb kockázatot jelezni, az érintett páciensek gyakoribb ellenőrzéseken vehetnek részt, vagy további vizsgálatokat kaphatnak.
Ez növelheti annak esélyét, hogy a daganatot még korai, jól kezelhető stádiumban fedezzék fel.
A kutatók ugyanakkor hangsúlyozzák, hogy további vizsgálatokra van szükség, mielőtt az ilyen rendszerek rutinszerűen bekerülnének a szűrőprogramokba.
B.A.
