2023. 04. 04. - 10:35
Mesterséges intelligencia-algoritmusok egyszerűsíthetik a fogszabályozást
Feltaláltak egy mesterséges intelligencia eszközt a kutatók, amely segíti a következő lépések meghatározását a páciensek fogszabályozási ellátásában.
Mesterséges intelligencia-algoritmusok használatát vethetik be a jövőben a fogszabályozás egyszerűsítésére.
Dr. Madhur Upadhyay, a Connecticut-i Egyetem Fogászati Iskolájának fogszabályozási docense munkatársaival olyan mesterséges intelligencia eszközt fejleszettt ki, amely segít a klinikusoknak meghatározni a páciensek fogszabályozási ellátásának következő lépéseit.
„Amennyiben két fogszabályzó szakembert kérdeznek meg egyszerre, az általuk diagnosztizált betegek 50 százalékánál eltérő mértékben értenek majd egyet” – magyarázta Upadhyay.
Hozzátette: ugyanazt az irodalmat olvassa mindenki, de talán másképpen értelmezik. „A mesterséges intelligencia nagyon szépen el tudja látni ezt a feladatot – asszimilálja az irodalmat, majd olyan módon értelmezi, ami talán pontosabb, mint ahogyan a legtöbbünk értelmezni fogja.”
Az algoritmus - melyet a Marquette Egyetem Fogorvostudományi Karának adjunktusa, dr. Shivam Mehta, valamint Gaurav Sinha adattudós és mesterséges intelligencia fejlesztő optimalizált - az orvosi szakirodalom és szakértői döntések mély hálózatára támaszkodik annak jelzéséhez, egyetért vagy sem a fogszabályzó orvos elemzésével.
Mesterséges intelligencia-algoritmusok egyszerűsíthetik a fogszabályozást
A pozitív eredmények - amikor az algoritmus összhangban van az orvos diagnózisával - nagyobb nyugalmat biztosítanak a klinikusok és a betegek számára.
A negatív eredmények pedig arra késztetik a klinikusokat, hogy még egyszer tekintsék át a problémát és határozzák meg az algoritmus előrejelzett diagnózisa és a sajátjuk közötti eltérés forrását.
Bárki, aki korábban viselt fogszabályzót, tanúsíthatja, hogy a fogak eltolódásának folyamata kellemetlen lehet - a fogszabályzó orvosoktól megkövetelt diagnosztikai érzék a páciens részéről kevésbé nyilvánvaló.
Azonban az igazításra váró fogak legmegfelelőbb elhelyezésének meghatározása – és a legjobb teendők megítélése – precíz tudomány, amelyet Upadhyay a mesterséges intelligencia képességeivel szeretne bővíteni.
A pontatlan diagnózisok állkapocsfájdalmat, csontvesztést, fogíny recessziót és más fogászati problémákat okozhatnak. A mesterséges intelligencia, mint „másodvélemény” bevonása hosszú távon jobban szolgálhatja a páciensek fogállapotának javítását.
A sikeres fogszabályozási diagnózis figyelembe veszi az esztétikát, a funkciót és a szerkezetet – emelte ki Upadhyay, aki gyakorló klinikus is.
Ezek a tartományok összefüggenek egymással, így a pontatlan diagnózis katasztrofális lehet. „Tegyük fel, hogy olyan betegnél vettek ki fogat, akinek nem volt szüksége fogeltávolításra, vagy olyannak, akinek ki kellett volna, nem távolították el a fogát. Ez veszélyeztetheti a fogak, a csontok és a környező struktúrák szerkezeti integritását” – hangsúlyozta a szakember.
Amellett, hogy javítja a betegek állapotának kimenetelét, Upadhyay algoritmusa értékes időt szabadít fel a szolgáltatók számára, lehetővé téve számukra, hogy több beteget diagnosztizáljanak, s közben ne veszélyeztessék a pontosságot.
A kutatócsapat olyan mesterséges intelligencia-algoritmusok kifejlesztésére törekszik, amelyek segítik a diagnosztikai folyamat minden lépését, a mérésektől az adatok értelmezéséig.
L.A.
