2025. 10. 09. - 07:00
A generatív mesterséges intelligencia megtanítja a robotokat gondolkodni
A Massachusetts Institute of Technology kutatói olyan generatív mesterséges intelligenciát fejlesztettek, ami valósághű 3D világokat épít a robotok számára és ez lehet a kulcs az emberi szintű gépi gondolkodáshoz.
Az MIT és a Toyota Research Institute tudósai most valami egészen különlegeset hoztak létre: egy generatív mesterséges intelligencia rendszert, amely képes virtuális, fizikailag hiteles 3D környezeteket építeni a robotok tanulásához. A kutatást a MirageNews ismertette részletesen, bemutatva, hogyan tanulhatnak a jövő robotjai szinte ugyanúgy, mint az emberek, kísérletezve, hibázva, majd korrigálva. Ez a módszer, amelyet a kutatók „steerable scene generation”-nek neveznek, szó szerint új világokat generál a gépeknek, ahol a fizika és a logika tökéletes összhangban működik.
A rendszer több mint 44 millió 3D-s szobát és tárgyat használ fel, hogy ezekből a generatív mesterséges intelligencia segítségével új, valósághű jeleneteket alkosson. Képzelj el egy robotot, amely egy konyhában próbál evőeszközöket rendezni: a generatív modell nemcsak megtanítja, hova kell tennie a villát és a tányért, hanem azt is, hogyan ne üsse fel az asztalt vagy borítsa le a poharat. A MirageNews beszámolója szerint az új módszer a „Monte Carlo Tree Search” algoritmust alkalmazza, ugyanazt az elvet, amellyel az AlphaGo legyőzte a világ legjobb go-játékosait.
Itt a robotok új játszótere és mindent a mesterséges intelligencia tervez
Ez a megközelítés forradalmi, mert a generatív mesterséges intelligencia most először nem csupán képeket vagy adatokat elemez, hanem saját, interaktív világot hoz létre, ahol a robotok kísérletezhetnek. A modell képes önállóan új elrendezéseket, jeleneteket generálni, és valós idejű visszacsatolással tanul. A kutatók szerint ez a technológia olyan, mintha a robotok „álmodni” tanulnának és ezekből az álmokból fejlődnének.
Az MIT szakértői szerint a következő lépés az lesz, hogy a generatív mesterséges intelligencia nemcsak virtuális tárgyakat, hanem új objektumokat is generáljon: szekrényeket, eszközöket, teljesen új fizikai helyszíneket. A cél olyan világokat teremteni, ahol a robotok valóban megtanulhatnak komplex feladatokat, mielőtt kilépnének a valóságba. A Toyota és az Amazon kutatóinak támogatásával ez a technológia hamarosan a gyártósorok, otthonok és városok automatizálását is új szintre emelheti.
Ez az áttörés megváltoztatja, hogyan gondolkodunk a mesterséges intelligencia tanulásáról. A jövő robotjai nem egyszerűen programozott gépek lesznek, hanem tapasztalatból fejlődő, önállóan tanuló rendszerek. A valóság és a virtuális szimuláció közötti határvonal elmosódik és egy új korszak kezdődik, ahol a generatív mesterséges intelligencia nemcsak tanul, hanem alkot is.
CS.SZ.
