2025. 12. 17. - 09:15

Arab startup rukkolt elő hiánypótló nagy nyelvi modellel

Arab startup rukkolt elő hiánypótló nagy nyelvi modellel

Nagy nyelvi modellt jelentetett meg egy arab mesterséges intelligencia-startup. Az LLM-et egy mesterséges intelligencia ágensek létrehozására és kezelésére szolgáló platformmal együtt adták ki.

Szaúdi mesterséges intelligencia startup indított el arab nyelvű nagy nyelvi modellt (LLM-et). A modellt együtt jelentették meg egy mesterséges intelligencia ágensek létrehozására és kezelésére szolgáló platformmal.
 
A szaúdi székhelyű Misraj AI MI-laboratórium az AWS re:Invent konferencián mutatta be áttörésnek nevezett újdonságát.
 
A Kawn LLM modellek és szolgáltatások széles választékát kínálja az arab kommunikáció támogatására az iparágakban.
 
Fordítási modellek és dialektusok közti kommunikáció
 
A modell jellemzői közé tartozik a Mutarjim, amely egy kétirányú arab-angol fordítási modell, valamint a Lahjawi, az első fordítási modell, amely 15 arab dialektussal működik.
 
Ez utóbbi lehetővé teszi a dialektusok közötti kommunikációt olyan felhasználási esetekben, mint a chatbotok és az ügyfélszolgálat. Olvasd el: Új mérföldkőhöz közelít a nagy nyelvi modellek hatékonysága - az MIT-nek hála
 
Arab startup rukkolt elő hiánypótló nagy nyelvi modellel
Arab startup rukkolt elő hiánypótló nagy nyelvi modellel
 
Tartalmazza továbbá a Kawn Document OCR-t, azaz egy vizuális nyelvi modellt, amelyet arab szöveg azonosítására és kinyerésére használnak dokumentumokból.
 
A cél az, hogy a vállalkozások és a közintézmények „megbízható és vállalati szintű” arab MI-alapot kapjanak – mondta Safwan AlModhayan, a Misraj vezérigazgatója az AI Business-nek.
 
„A Kawn-t egy jelentős piaci hiányosság áthidalására hozták létre: ez a kiváló minőségű, arab anyanyelvű MI-rendszerek hiánya, amelyek képesek megérteni az arabul beszélő világ teljes nyelvi és kulturális komplexitását” – jegyezte meg.
 
Mint mondta, a legtöbb meglévő MI-modell eredetileg angol nyelvre készült, majd később arabra adaptálták. Ez azonban korlátozott pontosságot, gyenge dialektustámogatást és megbízhatatlan teljesítményt eredményez olyan fontos ágazatokban, mint a kormányzat, az egészségügy, a pénzügy és az oktatás.
 
Hiánypóltó mesterséges intelligencia-modell
 
A Kawn létrehozásához a fejlesztői csapatnak számos kihívást kellett leküzdenie, beleértve a széles körű arab dialektusok megtervezését olyan régiókban, mint az Öböl, a Levante és Észak-Afrika.
 
Ennek megoldására Misraj kifejlesztett egy réteginjektálásnak nevezett technikát, amely lehetővé teszi a modell számára, hogy a dialektusvariációkat megtanulja anélkül, hogy a teljes modellt újra kelljen képezni.
 
„Egy másik kihívás a tiszta és reprezentatív arab adatkészletek hiánya volt – magyarázta AlModhayan. - Ennek megoldására több mint 2 billió arab tokent kuráltunk és finomítottunk számos domainből és régióból, szigorú szűrés és minőségi folyamatok támogatásával.”
 
A Kawn mellett Misraj bemutatta a Workforces-t is: egy mesterséges intelligencia platformot, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy MI-ügynököket hozzanak létre és kezeljenek a munkafolyamatok automatizálása, az adatok elemzése és a műveletek skálázása érdekében.
 
A vállalat szerint ez lehetővé teszi a vállalkozások számára az ismétlődő folyamatok automatizálását és a termelékenység növelését.
 
A platform különleges felhasználási esetekkel is bír a műveletek, az ügyfélszolgálat, a marketing és az értékesítés területén dolgozó csapatok számára.
 
„A Kawn és a Workforces célja, hogy lehetővé tegye az arab nyelvű digitális átalakulás új korszakát. Célunk, hogy segítsük a minisztériumokat, szabályozó hatóságokat, bankokat, biztosítókat, egyetemeket és vállalatokat olyan MI-megoldások bevezetésében, amelyek természetesen működnek arabul, megértik a regionális folyamatokat és zökkenőmentesen integrálódnak a meglévő rendszerekkel” - mondta AlModhayan.
 
Hozzátette: a jövőre nézve a platform tovább bővül majd „szektorspecifikus modellekkel”, amelyeket olyan iparágakra szabtak, mint az egészségügy, a jog, a biztosítás, az üzleti élet, az oktatás és a közszolgáltatások.
 
„Gazdagabb multimodális képességeken is dolgozunk, amelyek a szöveget, a beszédet és a vizuális megjelenítést ötvözik az interaktívabb élmények érdekében” – jegyezte meg AlModhayan.
 
Elmondása szerint hosszú távú elképzelésük az, hogy a Kawn váljon a régió elsődleges arab mesterséges intelligencia alapítványává, amely biztosítja a szervezetek számára a gyors innovációhoz szükséges eszközöket, anélkül, hogy a semmiből kellene újjáépíteniük az alapvető mesterséges intelligenciarendszereket.
 
 
B.A.

 

Hírlevél feliratkozás

Kérjük, add meg adataidat a hírlevélre történő feliratkozáshoz! A megadott adatokat bizalmasan kezeljük, azokat harmadik félnek át nem adjuk.