2025. 08. 16. - 10:00
Generatív mesterséges intelligencia ügynökök: A jövő munkaereje már itt van?
2025-ben a generatív mesterséges intelligencia már nemcsak kísérletezésre, hanem éles, üzleti szintű alkalmazásokra kész, magas megbízhatósággal és hatékonysággal.
A generatív mesterséges intelligencia világában 2025 fordulópontot jelent. A megbízható külföldi AI News portál szerint a hangsúly ma már nem azon van, hogy ezek a rendszerek mire képesek, hanem azon, hogy mennyire tudják megbízhatóan és hatékonyan támogatni a vállalati működést. Az új generációs nagy nyelvi modellek - például a Claude Sonnet 4, a Gemini Flash 2.5, a Grok 4 és a DeepSeek V3 - a korábbinál gyorsabban, tisztábban és költséghatékonyabban működnek. A válasz generálás költsége az elmúlt két évben az ezred részére csökkent, ami lehetővé teszi, hogy a generatív mesterséges intelligencia valós idejű feladatokat is ellásson a mindennapi üzleti folyamatokban.
A megbízhatóság kulcsfontosságúvá vált, különösen a „hallucinációk” problémájának visszaszorításában. Korábban komoly botrányok kísérték a téves MI-generált információkat, de 2025-ben a vállalatok egyre inkább alkalmazzák a retrieval-augmented generation (RAG) megközelítést, amely a valódi adatokkal alapozza meg a modellek válaszait. Bár ez nem szünteti meg teljesen a hibákat, új mérőszámok, például az RGB és RAGTruth segítenek számszerűsíteni és minimalizálni az eltéréseket.
Így alakítja át a vállalkozásokat a generatív mesterséges intelligencia
A vállalatok körében egyre nagyobb teret nyer az úgynevezett „agentic AI”, vagyis az önállóan cselekvő generatív mesterséges intelligencia. Ezek a rendszerek nemcsak szöveget generálnak, hanem képesek folyamatokat indítani, más szoftverekkel kommunikálni és komplex feladatokat önállóan elvégezni. Egy friss felmérés szerint a vezetők 78%-a úgy gondolja, hogy a következő három-öt évben a digitális ökoszisztémákat ugyanannyira az MI ügynökökre kell tervezni, mint az emberekre.
A fejlődés egyik legnagyobb kihívása az adat. Az interneten elérhető, magas minőségű, etikus felhasználásra alkalmas szövegforrások egyre szűkösebbek, ezért a vállalatok a Microsoft SynthLLM projektjéhez hasonlóan a szintetikus adatok felé fordulnak. Az AI News forrása szerint a szintetikus adatkészletek nemcsak pótolhatják a valódi adatokat, hanem megfelelően optimalizálva jobb teljesítményt is eredményezhetnek, ráadásul a nagy modellek kevesebb adatból is képesek hatékonyan tanulni.
2025-ben a generatív mesterséges intelligencia tehát „felnőtté vált”: stabilabb, gyorsabb és költséghatékonyabb lett, mint valaha. Aki időben felismeri és integrálja ezeket a technológiákat, nemcsak versenyelőnyhöz juthat, hanem alapjaiban alakíthatja át üzleti modelljét.
