2025. 12. 06. - 10:00
Gyógyíthatatlan betegségek ellen dolgoznak a kutatók a generatív MI technológiával
A BoltzGen megérkezett és vele együtt a gyógyszerfejlesztés új korszaka is. Érdekes jövő előtt állunk, hiszen már molekulákat is képes tervezni a generatív mesterséges intelligencia.
A tudományos világ felrobbant, ugyanis az MIT kutatói bemutatták a BoltzGen nevű generatív mesterséges intelligencia modellt, amely nem csupán elemzi a biológiát, hanem képes új molekulákat és fehérjéket tervezni a semmiből, kifejezetten olyan betegségek célkeresztjében, amelyeket korábban „kezelhetetlennek” gondoltak. A hír elsőként az MIT közleményében jelent meg, amely részletesen ismertette, hogyan válhat a BoltzGen az orvostudomány legfontosabb algoritmusává a következő évtizedben. A kutatók szerint ez az ugrás még az AlphaFold forradalmát is túl nőheti.
A BoltzGen három egyedülálló innovációra épül: a sokoldalú feladatrendszerre, a fizikai és kémiai törvényeket tiszteletben tartó, beépített korlátozásokra, valamint egy brutálisan alapos, 26 célpontos tesztelési folyamatra, amelyet nem kevesebb mint nyolc különböző laboratórium végzett el ipari és akadémiai környezetben. A MIT közlése szerint a rendszer képes a „legnehezebb” célpontokon is működőképes fehérje kötéseket generálni, még olyanoknál is, ahol eddig semmilyen modell nem tudott eredményt felmutatni.
BoltzGen: a modell, amely átírhatja az orvostudomány történelmét!
A forrás szerint a BoltzGen fejlesztői, köztük Hannes Stärk, külön hangsúlyozták, hogy az új modell nem csupán előrejelzésre alkalmas, hanem valóban új biológiai megoldásokat talál, ami eddig teljesen elképzelhetetlen volt. Az MIT cikkben Regina Barzilay professzor rámutatott, hogy ha nem az eddig megoldhatatlan problémákra koncentrálunk, akkor a generatív mesterséges intelligencia nem írja át a terápiák jövőjét. Most azonban pontosan ez történik.
A BoltzGen nyílt forráskódú kiadása nemcsak az iparágat, hanem az egész globális kutatóközösséget felrázta. A biotech vállalatoknak szembe kell nézniük a ténnyel, hogy egyetlen generatív mesterséges intelligencia modell is felboríthatja a több milliárd dolláros „binder-as-a-service” piacot, ahogy erre a forrásban Justin Grace gépi tanulási szakértő is rámutat. Ha egy nyílt rendszer néhány hónapos késéssel képes reprodukálni vagy akár túlszárnyalni a magán modelleket, teljes üzleti stratégiák írhatók újra.
A kutatók és ipari partnerek azonban optimisták. A Parabilis Medicines nyilatkozata szerint a BoltzGen olyan eszköz, amely felgyorsíthatja a gyógyszerkutatás minden pillanatát, lehetővé téve olyan molekulák megtervezését is, amelyek eddig csak a fantázia szintjén léteztek. Ha a trend folytatódik, valóban eljöhet az az évtized, amikor a mesterséges intelligencia már nemcsak segít megérteni a biológiát, hanem aktívan megteremti az új terápiákat.
