2025. 09. 24. - 09:00
Már készítik a generatív mesterséges intelligencia ügynököket a való életre

A TechCrunch szerint a Szilícium-völgy milliárdokat fektet a szimulált környezetekbe, hogy a generatív mesterséges intelligencia ügynökök valóságos feladatokat sajátítsanak el.
A Szilícium-völgy új láza nem a közösségi média vagy a kriptovaluták, hanem az úgynevezett RL-környezetek, amelyek a generatív mesterséges intelligencia ügynökök számára teremtenek edzőteret. A TechCrunch beszámolója szerint ezek a digitális világok olyan feladatokat modelleznek, mint egy böngészőben való vásárlás vagy komplex vállalati folyamatok kezelése. Az ötlet egyszerű: ha a mesterséges intelligencia valóságközeli környezetben tanul, akkor sokkal robusztusabb és emberközelibb képességeket sajátít el.
A koncepció nem új – gondoljunk az AlphaGo legendás győzelmére 2016-ban –, de most egy teljesen új szintre lép. Ahelyett, hogy egyetlen játékban lennének verhetetlenek, ezek a mesterséges intelligencia ügynökök bármilyen szoftverkörnyezetben képesek tanulni és döntéseket hozni.
A TechCrunch szerint a nagy laborok, mint az OpenAI vagy az Anthropic, milliárdos nagyságrendben ruháznak be ezekbe a szimulációkba, miközben start-upok, például a Mechanize vagy a Prime Intellect, kifejezetten erre a piacra építenek jövőt.

Start-up aranyláz: mindenki RL-környezeteket fejleszt a generatív mesterséges intelligencia számára
A szimulációk fejlesztése azonban nem csupán technológiai kihívás, hanem gazdasági lehetőség is. Az olyan cégek, mint a Mercor vagy a Surge, amelyek korábban adat címkézéssel foglalkoztak, most RL-környezetekkel törnek előre, hogy kiszolgálják a laborok igényeit. A szakértők szerint ez a piac lehet a következő „Scale AI pillanat”, egy új iparág, amely a generatív mesterséges intelligencia fejlődésének alapjává válik.
Bár vannak kételyek, például a „reward hacking” problémája, ahol a mesterséges intelligencia
kiskapukat keres a siker érdekében, az iparág optimista. Az RL-környezetek nemcsak jobb ügynököket ígérnek, hanem teljesen új típusú generatív mesterséges intelligencia alkalmazásokat: önálló probléma megoldókat, digitális asszisztenseket, sőt autonóm vállalati folyamatirányítókat.
A jövő munkavilága már nem csupán emberekről, hanem generatív mesterséges intelligencia ügynökök és emberek együttműködéséről szól.
CS.SZ.