A lovak és a tevék is elkaphatják a koronavírust - véli a mesterséges intelligencia

A projektet Jacquelyn Brown, a Vanderbilt Egyetem munkatársa vezeti, aki egyébként nagyon kedveli a lovakat. Mikor megtudta, hogy akár kutyák és macskák is megfertőződhetnek a koronavírussal, aggódni kezdett, hogy vajon milyen más állatokat fenyegethet még a betegség. A Közel-keleti légúti koronavírus (MERS) ugyanis veszélyes a tevékre, így felmerült a kérdés, hogy a lovak nem kaphatják-e el a vírust. A lovaknak ugyanis hatalmas a tüdejük és érzékeny a légzőrendszerük, az emberek pedig gyakran megérintik az állat orrát és száját, ami kockázatos lehet.
Brown és csapata a munkát az úgynevezett genetikai szekvencia összehangolásával kezdte, és a többek között tüdőben is fellelhető angiotenzin-konvertáló enzim (ACE2) strukturális elemzését kombinálták olyan fajokra, amikről ismertek, hogy fogékonyak a COVID-19-re. Öt olyan aminosavterületet fedeztek fel a fehérjében, amelyek befolyásolják az állat sebezhetőségét.
A mesterséges intelligencia kimutatta, hogy a koronavírus a lovakra is veszélyt jelenthet
A szakemberek ezekből a területekből adatokat gyűjtöttek, és olyan mesterséges intelligencia algoritmus kifejlesztésére használták fel, ami az ACE2 szekvenciák elemzésével megjósolja más fajok érzékenységét a vírusra.
A vizsgálat kimutatta, hogy a lovak és a tevék mellett a kínai patkós denevér esetében is nagy a veszély a fertőzésre. Közepesen veszélyes kategóriába sorolták a tehenet, a kecskét és a juhot.
A kutatók úgy vélik, hogy az eredmények segítenek megvédeni az embereket éppúgy, mint a vadon élő állatokat, a haszonállatokat és végső soron az élelmiszerforrásokat is a COVID-19-től.
Sőt, a mesterséges intelligencia alapú eljárás a jövőben akár más világjárványok során is alkalmazható lesz.
Meena Madhur, a Vanderbilt Intézet fertőzéssel, immunológiával és gyulladásokkal foglalkozó munkatársa szerint a problémás területek felderítésével nem csupán azt látják, hogy egyes fajok mennyire fogékonyak a vírusra, hanem olyan gyógyszerek kifejlesztésére is lehetőség nyílik, amik segítenek megelőzni a fertőzést.
A csoport az algoritmust nyilvánosan elérhetővé tette egy weboldalon, ahová bárki feltöltheti az állatok ACE2-szekvenciáit, hogy kiderítse a COVID-19 érzékenységi pontszámot.
- Varga Viktor -