2025. 07. 09. - 08:20
Jó minőség, kevesebb szenvedés: szív MRI-felvételeket javít fel a mesterséges intelligencia
Egy új, mesterséges intelligencia-támogatott modell képes az alacsony minőségű szív MRI-felvételek feljavítására, amivel nemcsak az orvosoknak, hanem a betegeknek is segít.
Új mesterséges intelligencia-modellt fejlesztettek ki a kutatók, amely képes az alacsony minőségű szív MRI-felvételekből magas minőségűeket készíteni.
Az eszközt a Missouri Egyetem Orvostudományi Kara és a Műszaki Kar kutatói hozták létre. Miközben az MI-támogatott modell átalakítja a felvételeket, nagyjából 90 százalékkal csökkenti is a szív vizsgálatához szükséges időt.
Nagy különbséget jelent az MI-támogatott modell
A szív mágneses rezonancia képalkotása (MRI) általában 30-90 percig tart. A vizsgálatok fontos információkat tárhatnak fel a szív működéséről és arról, vannak-e problémák. Ugyanakkor nem mindig tiszták vagy jó minőségűek, mivel a mozgás ronthatja a képminőséget.
Ebben az esetben hozhat nagy különbséget a TagGen, a Mizzou kutatói által kifejlesztett, MI-vel támogatott modell.
„Ha elmosódott a kép, igen kevés módja van a kép finom részleteinek vagy minőségének visszaállítására. Az élesség nagyon fontos információkat tár fel a klinikai diagnózis szempontjából, például hogy van-e rendellenes mozgás vagy bármilyen diszfunkció” - mondta Changyu Sun vezető kutató. Olvasd el: Otthon is működik az MI-alapú szívmonitor tapasz
A technológiáról szóló tanulmányt a kutatók a Magnetic Resonance in Medicine folyóiratban közölték.
Jobb szív-mozgás vizualizáció mesterséges intelligenciával
A jobb minőség azt jelenti, hogy a felvételek élesebb slogan-ekkel rendelkeznek, amelyek az izommozgást nyomon követő markerek.
Ezek a slogan-ek vagy jelek segítenek az orvosoknak azonosítani a szív nem megfelelően mozgó területeit, illetve azokat, amelyek sérültek lehetnek.
Nélkülük nehéz a mozgás nyomon követése vagy a szívfunkció pontos mérése. Ahogy a mesterséges intelligencia feldolgozza a képet, visszaállítja a minőséget és jobban vizualizálja a szív mozgását.
A gyorsabb szkennelés és a mesterséges intelligenciával elért, jobb slogan-minőség lehetővé teszi az orvosok számára, hogy jobban megfigyeljék a szívet, annak működését, összehúzódását és pumpálását.
A TagGen nélkül a szkennelés beszerzése jelentősen tovább tartana és növelné a költségeket, a betegek kellemetlenségeit, ráadásul alacsonyabb képminőséget eredményezne.
„A szív MRI-vizsgálat során a betegeket arra kérik, hogy tartsák vissza a lélegzetüket, hogy csökkentsék a mellkas mozgását a légzés során, ami segít tisztább képek létrehozásában. Néhány vizsgálat több mint 20 szívverést vesz igénybe, ami megnehezíti a páciensek számára a lélegzet visszatartását. A TagGen használatával a slogan-ek karbantartására az orvosok olyan információkat láthatnak, amelyeket egyébként kihagytak volna. A betegeknek csak három szívverésnyi ideig kell visszatartaniuk a lélegzetüket. Ez a technológia jobb diagnózisokhoz és jobb páciens-eredményekhez vezet” – magyarázta Sun.
A szakember a jövőbeli munkák során a TagGen finomítását és az MRI mozgáskövetésének javítását tervezi.
Csapata a mesterséges intelligencia technika más típusú szív MRI-vizsgálatokra, komputertomográfiás (CT) vizsgálatokra és más szervek vizsgálatára, például agyi MRI-re történő általánosításán is dolgozik.
Changyu Sun PhD a Mizzou Orvostudományi Kar radiológiai adjunktusa és a Mizzou Műszaki Kar biomedicinális mérnöki adjunktusa. Emellett a NextGen Precision Health kutatója is.
Kutatásai során a gyors MRI-felvételkészítésre, a pontos rekonstrukcióra és a fejlett mesterséges intelligencia technikák új stratégiáinak kidolgozására összpontosít.
B.A.
