2018. 12. 25. - 08:00

Kevés adatból is diagnosztizálja az agyvérzést az MI

Kevés adatból is diagnosztizálja az agyvérzést az MI

Diagnosztizálja és osztályozza is az agyvérzést a mesterséges intelligencia: a kutatók olyan rendszert dolgoztak ki, mely erre igen gyorsan és kis mennyiségű képadat alapján képes.

Mesterséges intelligencia rendszert fejlesztettek ki a kutatók annak érdekében, hogy gyors tempóban diagnosztizálják és osztályozzák az agyvérzéseket és a döntések alapjául meglehetősen kevés mennyiségű adat szolgáljon.

A szakemberek szerint egy ilyen rendszer a közeljövőben nélkülözhetetlen eszközzé válhat a sürgősségi ellátásban: értékelni tudja a potenciálisan életveszélyes stroke tüneteit s ezzel a lehető leggyorsabban a megfelelő kezelést kaphatja a beteg.

„Egyes kritikák azt sugallják, hogy a gépi tanulási algoritmusokat nem lehet klinikai gyakorlatban használni, mert az algoritmusok nem indokolják döntéseiket” – mondta el Sehyo Yune, a tanulmány társszerzője, a Massachusetts-i Általános Kórház munkatársa.

Gyorsan és hatékonyan diagnosztizál agyvérzést a mesterséges intelligencia

Gyorsan és hatékonyan diagnosztizál agyvérzést a mesterséges intelligencia

A mesterséges intelligencia rendszer edzéséhez a kutatócsoport 904 fej CT-vizsgálatot használt, mindegyik kb. 40 egyéni képet tartalmazott – ezeket 5 neuroradiológusból álló csapat értékelte annak alapján, hogy vajon az ötből melyik véralvadási altípus látható rajtuk aszerint, hogy hol történt az agyban az eset, illetve hogy van-e vérzés egyáltalán.

A mélytanulási rendszer pontosságának javításához a csoport beépítette a radiológusok képelemzési módszereit – írja a Nature Biomedical Engineering szaklapban megjelent tanulmány.

Amikor a modell rendszer készen lett, a csoport 2 különböző CT-vizsgálat sorozaton tesztelte azt. Egy retrospektív sorozaton, amely a rendszer kifejlesztése előtt készült, 100 felvételt tartalmazott agyvérzéssel és 100-at intrakraniális vérzés nélkül, valamint egy prospektív sorozatot, melyben 79 agyvérzéses felvétel és 117 vérzés nélküli volt látható – utóbbit a modell létrehozása után készítették.

A retrospektív készlet elemzése során a mesterséges intelligencia modell rendszer olyan pontos volt az intrakraniális vérzések felderítésében és osztályozásában, mint a radiológusok.

A prospektív készlet esetében pedig még jobbnak is bizonyult az MI rendszer a szakembereknél.

László Adrienn

 

 

 

Hírlevél feliratkozás

Kérjük, add meg adataidat a hírlevélre történő feliratkozáshoz! A megadott adatokat bizalmasan kezeljük, azokat harmadik félnek át nem adjuk.

 

gyulai_vafurdo

profight_banner.