Kína mesterséges intelligenciát használ az újszülöttek genetikai rendellenességeinek vizsgálatára
Az egészségügy területén Kína rengeteg lépést tett az elmúlt években ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia minél nagyobb teret nyerjen. Tették ezt részben a hatékonyság javításáért, másrészt az iparágat érintő munkaerőhiány leküzdése érdekében.
Alkalmazták már a mesterséges intelligenciát korai diagnózis során, és kísérletet tettek arra, hogy megjósolják az influenza kitörését, a krónikus betegségek ellenőrzését és a rákos esetek diagnosztizálását. Most az újszülöttek vizsgálatára is használják már.
Két sanghaji gyermekgyógyászati központ egy olyan MI-alapú szoftvert fejlesztett ki, amely az arcuk szkennelésével képes az újszülöttek genetikai rendellenességeit kiszűrni. A rendszer képes több mint 100 különböző állapotot felderíteni, ezek közé tartozik a Cornelia de Lange szindróma (CdLS) és a Down-szindróma.
A csecsemők egészségére vigyáz a mesterséges intelligencia
A mélytanulási algoritmusok az arcról készített fotók és videók által tudják kideríteni azt, hogy van-e bármilyen probléma a csecsemővel. Például a CdLS-sel diagnosztizált gyermekeknél előfordulhatnak vékony szemöldökök, amelyek középen találkoznak, emellett a hosszú szempillák, a rövid és felfelé fordított orr, a vékony és lehajlott ajkak, az alacsonyan fekvő fülek, vagy éppen a magasra ívelő száj is árulkodó lehet. A Down-kóros betegeknél apró, fehér foltok lehetnek a szemük színes részében, valamint az arcuk is laposabb lehet az általánosnál.
A mesterséges intelligencia alapú eszközt a kezdeti szűréseknél használják majd, valamint a kimaradt vagy a helytelen diagnózisok elkerülésére is alkalmas lesz. A gépi tanuláshoz a múltbeli orvosi feljegyzéseket is felhasználják, amelyeket az arcprofilok mintázatáról készítettek, hogy később ezeket az adatokat az új esetek minél hatékonyabb diagnosztizálására tudják felhasználni.
Az MI-szoftver jelenleg még próbaverzió alatt áll Sanghajban, ahol a gyermekorvosok feltöltik azokat a fényképeket és videókat, amelyeket a betegek feltételezett rendellenességeiről készítettek.
- Varga Viktor -