2026. 02. 18. - 08:25
Kínában a mesterséges intelligencia új típusú energiarendszerek felé mutat
Mesterséges intelligencia hajtja az elmozdulást új típusú energiarendszerek felé Kínában. A szakértők digitális megoldásokat emelnek ki a zöldebb, rugalmasabb energiaátállás érdekében.
Kínában mesterséges intelligencia hajtja az új típusú energiarendszerek felé történő elmozdulást – tudatta a chinadaily.com.
Az ország törekvése, hogy a mesterséges intelligenciát az új típusú energiarendszerekkel ötvözze, paradigmaváltást eredményez az integrált, adatvezérelt intelligens automatizálás, a hidrogénalapú nulla szén-dioxid-kibocsátású energia és a skálázható tárolás felé - a rugalmasság és a hatékonyság növelése érdekében – jegyezték meg a szakértők.
Kína digitalizációs törekvése átalakítja energiaszektorát: központi szerepet kap a mesterséges intelligencia integrációja az új típusú energiarendszerekbe.
„Az energiarendszerek digitális átalakítása paradigmaváltás az intelligens automatizálás felé egy integrált módszertanon keresztül” – mondta Zhou Aoying, a Kínai Számítógép-szövetség munkatársa és a Kelet-kínai Normál Egyetem Adattudományi és Mérnöki Karának professzora a januárban megrendezett, MI-alapú Új Típusú Energiarendszer Innovációs Fórumon.
Zhou szerint az átalakulásnak nem szabad pusztán a meglévő tapasztalatok és technológiák rétegezésén alapulnia: vissza kell térnie az alapvető energiatörvényekhez, az adatok alapvető tulajdonságaihoz és a mesterséges intelligencia alapelveihez a rendszerszintű, gyökérszintű rekonstrukció érdekében.
Új automatizálási paradigma
A fenti módszertani alapokra építve Zhou egy új automatizálási paradigmát javasolt a mesterséges intelligenciával támogatott energiarendszerek számára, amely az „adat-intelligencia” és az „első elvek” gondolkodásmódján alapul.
Megjegyezte: a mai mesterséges intelligencia lényegében „adat-intelligencia”, amely három elemre épül: adatokra, algoritmusokra és számítási teljesítményre. Olvasd el: 602 millióan használják a generatív mesterséges intelligenciát Kínában
Kínában a mesterséges intelligencia új típusú energiarendszerek felé mutat
„Az intelligens eszközök alapvető célja a kogníció és a döntéshozatal automatizálása” – mondta, hozzátéve, hogy „az adatmérnökség az intelligens automatizálás tudományos alapja”.
Zhou szerint a mesterséges intelligencia az elmélettől a gyakorlatig lépett el, a kutatást egy adatközpontú „negyedik paradigma” felé terelve, amely közvetlenül az adatokból fedezi fel a tudást, és az oksági összefüggések mellett hangsúlyozza az összefüggéseket.
Mint mondta, az „integráció” a mesterséges intelligencia korszakának alapvető módszertana - az alkalmazási forgatókönyveknek, a technológiai innovációnak és az ipari fejlődésnek szorosan össze kell kapcsolódnia.
Nulla szén-dioxid-kibocsátású energiarendszerek
A rendszertervezést és –telepítést illetően Guan Xiaohong, a Kínai Tudományos Akadémia akadémikusa, a Xi'an Jiaotong Egyetem professzora vázolt fel útvonalakat és gyakorlati sémákat a nulla szén-dioxid-kibocsátású intelligens energiarendszerek kiépítéséhez.
„A hidrogénalapú, nulla szén-dioxid-kibocsátású intelligens energiarendszerek helyi energiaegyensúlyt érhetnek el, és piaci alapú útvonalakon keresztül, gazdasági megvalósíthatósági keretek között bővíthetők, eloszlatva azt az elképzelést, hogy a dekarbonizáció elkerülhetetlenül növeli a költségeket” – mondta Guan a fórumon.
Guan szerint a nagyméretű, hosszú távú és költséghatékony tárolás kulcsfontosságú a megújuló energiaforrások szélesebb körű elterjedéséhez és a jövőbeli számítástechnikai és adatközpontok zöld energiával való ellátásához.
Megemlítette a Shaanxi tartományban található Yulin nulla szén-dioxid-kibocsátású intelligens energiaállomást, amely az intelligens érzékelés, a rugalmas kommunikáció, az autonóm számítástechnika és az összehangolt optimalizálás integrált architektúráját használja a hidrogén, a villamos energia és a hő összekapcsolására.
Ez egy elosztott „energia-hidrogén-hő” kínálati/keresleti rendszert alkot, amelynek átfogó energiafelhasználása meghaladja a 92 százalékot.
Guan hozzátette: a hidrogénalapú nulla szén-dioxid-kibocsátású rendszerek nemcsak technológiai innovációt jelentenek, hanem utat nyitnak az energiastruktúra átalakításához és a feltörekvő termelőerők zöld tulajdonságainak biztosításához is.
Javasolta a központosított hálózatok és az elosztott nulla szén-dioxid-kibocsátású energiarendszerek kombinálását a megújuló energiaforrások valós idejű helyi kiegyensúlyozása és felhasználása érdekében, a gerinchálózati kiigazításoktól való függőség csökkentésére, valamint a hálózat ellenálló képességének megerősítésére.
Guan szerint az intelligens parkok, amelyek fizikailag nyomon követhető, nulla szén-dioxid-kibocsátású ellátással rendelkeznek, versenyelőnyt jelenthetnek az exportorientált vállalatok számára.
Csapatának megoldásait olyan projektekben alkalmazták, mint a Xi'an Metro nulla szén-dioxid-kibocsátású telephely Sanhsziban, a Jinchuan nulla szén-dioxid-kibocsátású bányászati terület Kanszu tartományban és a Zhangbei nulla szén-dioxid-kibocsátású park Hebei tartományban, így egy reprodukálható, skálázható megoldást alkotva.
A kutatástól az üzemeltetésig – átalakító mesterséges intelligencia
Wang Licheng, a Sanghaji Villamosenergia-tudományi Egyetem MI-osztályának előadója a fórumon kiemelte: Kína energetikai átállásának előrehaladtával és a szél- és napenergia részesedésének növekedésével egy új típusú energiarendszer kiépítése lehetőségeket és kihívásokat is jelent.
Wang feltörekvő határterületnek nevezte a mesterséges intelligenciával támogatott energiarendszereket, amely alapvető kutatási kérdésekkel és széles körű alkalmazási forgatókönyvekkel rendelkezik. Hozzátette: a mesterséges intelligencia átalakítja az új típusú energiarendszerek architektúráját és fejlesztési útját.
A nagy nyelvi modellek és a megerősítéses tanulás gyakorlati eredményeket ért el a terhelés-előrejelzésben és az intelligens ellenőrzésben – mondta Wang.
Megjegyezte: továbbra is fejleszteni fogja az energiaszektorra szabott mesterséges intelligencia innovációt.
Előmozdítja majd az algoritmusok mélyreható integrációját az energiatermelők, hálózatok, terhelések és tárolórendszerek között, hogy elősegítse a biztonságosabb, alacsonyabb szén-dioxid-kibocsátású és intelligensebb energiafelhasználást – tudatta a chinadaily.com.
B.A.
