2025. 08. 22. - 08:20
Küszöbön a kínai mesterséges intelligencia-gyógyszerek?
Globális lendületet vesz Kína mesterséges intelligencia-vezérelt gyógyszerkutatása. Az ország immár kiemelkedő szereplőnek számít a globális biotechnológia terén.
Felgyorsulni látszik Kína mesterséges intelligencia-vezérelt gyógyszerkutatása – a keleti ország egyre inkább kiemelkedő szereplő a globális biotechnológiában.
Szakértők és iparági bennfentesek szerint az ágazat példátlan nemzetközi figyelmet kap, annak ellenére, hogy mesterséges intelligencia által felfedezett gyógyszer még nem került piacra.
Az SDIC Securities szerint a globális mesterséges intelligencia-támogatott gyógyszerpiac több mint kétszeresére nőtt 2021 óta, 2024-ben elérte az 1,76 milliárd dollárt - több mint 30 százalékos összetett éves növekedési ütemmel.
Kínában még felpörgetettebb a tempó
A fentiek fényében a tempó Kínában még gyorsabb: a 2019-es 70 millió jüanról (9,74 millió dollár) 2023-ra 410 millió jüanra emelkedett, 57,4 százalékos éves összetett növekedési rátával.
A Lead-Leo Kutatóintézet csaknem 70 százalékos éves növekedést prognosztizál 2024 és 2028 között: ekkorra a piac meghaladhatja az 5,86 milliárd jüant. Olvasd el: MI pörgetné fel a gyógyszer- és élelmiszerbiztonsági vizsgálatokat
Küszöbön a kínai mesterséges intelligencia-gyógyszerek?
Kína mesterséges intelligencia-vezérelt gyógyszerszektora megállapodásokat kötött a Big Pharma-vállalatokkal is.
Csak idén a Syneron Bio 3,4 milliárd dolláros megállapodást kötött az AstraZenecával, míg a Helixon 1,72 milliárd dolláros partnerséget írt alá többek között a Sanofival.
„Ezek az együttműködések azt mutatják, hogy a kínai mesterséges intelligencia alapú gyógyszerkutatási képességek globális elismerésre tesznek szert. Az iparág a globális piacra lépés új szakaszába lép és bizonyítja, hogy képes eredményeket felmutatni” – mondta Fang Yang, a CEC Capital egészségügyi és biotechnológiai ügyvezető igazgatója.
A legutóbbi, figyelemre méltó megállapodás a kínai XtalPi Holdings Ltd. 6 milliárd dolláros partnersége volt az amerikai DoveTree biotechnológiai céggel. Ez a kínai biofarmakológia történetének egyik legnagyobb licencszerződése.
Az augusztus 5-én bejelentett megállapodás értelmében az XtalPi mesterséges intelligencia platformjait alkalmazza majd preklinikai kutatások lefolytatására nagy- és kismolekulás programok keverékén, beleértve számos célpontot, melyeket a DoveTree választott.
Az amerikai partner kizárólagos világszintű jogokkal rendelkezik a kapott gyógyszerjelöltek fejlesztésére és kereskedelmi forgalomba hozatalára.
Az XtalPi már 51 millió dollárt zsebelt be előre – ez messze meghaladja a 2024-es 266 millió jüanos teljes bevételét, s további 49 millió dollár rövid távú kifizetésekre, valamint akár 5,89 milliárd dolláros mérföldkőre és jogdíjra is számíthat.
„A mesterséges intelligencia optimalizálhatja a molekuláris szerkezeteket, egyszerűsítheti a gyógyszerkutatás és -fejlesztés legkorábbi szakaszait. Az XtalPi szerepe, hogy tesztelésre kész klinikai jelölteket szállítson egyenesen a DoveTree laboratóriumaiba” – magyarázta Chu Lei, a Healthcare Executive Institute kutatója.
Mesterséges intelligenciával jóval előbb jut egy gyógyszer a beteghez
A mesterséges intelligencia biotechnológiai potenciálja ígéretes. A hagyományos gyógyszerfejlesztés több mint egy évtizedet is igénybe vehet, s több mint 1 milliárd dollárba kerülhet.
A mesterséges intelligencia azonban - különösen a mélytanulási modellek -, felgyorsíthatják a célzott szűrést, a molekuláris tervezést, de még a vizsgálati tervezést is.
A McKinsey tanácsadó cég szakértőinek becslése szerint a mesterséges intelligencia a jelenlegi ütemterv tizedére csökkentheti az időt, ami eltelik a laboratóriumi állapot és aközött, hogy a gyógyszer eljut a beteghez.
Ren Feng, az Insilico Medicine társ-vezérigazgatója azt mondta: a globális mesterséges intelligencia-vezérelt biotechnológiai szektor a 2.0 fázisba lépett.
Az első, három évtizedre visszanyúló hullám a fizikán alapuló, számítógéppel segített tervezésre épült.
A generatív mesterséges intelligencia 2013 körüli megjelenése fordulópontot jelentett, lehetővé téve az algoritmusok számára, hogy a semmiből új molekulákat hozzanak létre, hatalmas mennyiségű történelmi adat felhasználásával.
A következő szakaszban a mesterséges intelligencia a gyógyszerkutatás és -fejlesztés minden lépésébe beágyazódik, a célpontok felfedezésétől a klinikai menedzsmentig – ezzel bevezetve a teljesen integrált, intelligens gyógyszerfejlesztés „3.0-s korszakát” – tette hozzá Ren Feng.
B.A.
