2025. 09. 26. - 08:20
Már hőhullámokat is előre tud jelezni a mesterséges intelligencia
Egy mesterséges intelligencia által vezérelt algoritmus megbízhatóan képes a hőhullámok előrejelzésére – állítja egy új tanulmány.
Elkészült egy algoritmus, amely képes arra, hogy előrejelezze a hőhullámokat – tudatta egy tanulmány. Az algoritmust az Amherst-i Massachusettsi Egyetem kutatói és a bostoni Embr Labs startup tudósai fejlesztették ki.
A mesterséges intelligenciával működő algoritmus a hőhullámok közel 70 százalékát képes pontosan megjósolni, mielőtt azokat érzékelné az ember.
A Psychophysiology folyóiratban megjelent tanulmány eredményét beépítenék az Embr Wave-be, egy viselhető csuklókészülékbe, amely klinikailag bizonyítottan kezeli a hőhullámokat.
Csak az Egyesült Államokban becslések szerint évente 1,3 millió nő lép át a menopauza időszakába, s a 80 százalékuk tapasztal hőhullámokat. A hirtelen fellépő intenzív hőérzet, amely gyakran a felsőtestbe sugárzik, rendkívül kellemetlen tud lenni.
A legtöbb hőhullám ebben az átmenetben jelentkezik, a hölgyek fele azonban 7 évig vagy ennél tovább is tapasztalja őket.
Az egészségügyi szakemberek évtizedekig inkább kellemetlenségnek, mint kezelhető állapotnak tartották a fiziológiai választ.
A legújabb kutatások azonban a hőhullámok súlyosságát és a kapcsolódó alvászavarokat a szív- és érrendszeri betegségek kockázatával hozták összefüggésbe.
A hőhullámokat korábban drámai módon figyelmen kívül hagyták - mondta Matt Smith, az Embr Labs társalapítója és műszaki igazgatója. Olvasd el: Kockázatos pajzsmirigy-csomókat azonosít a mesterséges intelligencia
„Még 50 évvel ezelőtt is pszichoszomatikusnak tekintették a hőhullámokat. Tudomásunk szerint munkánk az első kísérlet arra, hogy szigorú erőfeszítéseket tegyünk a hőhullámok előrejelzésére. Ez az áttörést jelentő felfedezés és eredményeink publikálása hihetetlenül mélyreható adatelemzés eredménye, amely megválaszolja a kérdést: Lehetséges-e pontosan megjósolni a hőhullámokat, mielőtt egy nő megérzi azokat?” – magyarázta Smith.
A válasz igen - és lehetőséget kínál arra, hogy ezt a tudományt beépítsék az Embr Wave következő verziójába, amely már most is enyhülést nyújt a menopauzában lévő nőknek.
Az előrejelző funkció hozzáadása a következő generációs eszközhöz azt jelenti, hogy a hőhullámok valós időben enyhíthetővé válnak.
„Ez a tanulmány megnyitja az utat a valós idejű, zárt hurkú digitális terápiák előtt” – mondta Mike Busa, klinikai professzor, az UMass Amherst Alkalmazott Élettudományi Intézet Emberi Egészségügyi és Teljesítményközpontjának igazgatója, valamint a cikk levelező szerzője.
„Nem minden célpontnak kell gyógyszerrel kezelhetőnek lennie. Ha korán felismerjük a hőhullámokat, az Embr egy viselhető megoldással rendelkezik, amely képes lehet enyhíteni a tüneteket és érdemi enyhülést nyújtani.”
Hogyan készült a mesterséges intelligencia-modell?
A modell kidolgozásához, amely pontosan azonosította a hőhullámok 82 százalékát és közel 70 százalékukat átlagosan 17 másodperccel az észlelésük előtt megjósolta, Mike Busa csapata különböző fiziológiai adatpontokat gyűjtött peri- vagy posztmenopauzális nőktől.
Felfedezték, hogy a legjobb jelet a bőr vezetőképessége adta – vagyis az a villamos energia mennyisége, amelyet a bőr felszíne képes vezetni.
Noha a hőhullámok köztudottan erős izzadást okoznak, a kutatók rájöttek, hogy már a hőhullám kezdetét kísérő, észrevehetetlen víz- és sótartalom-növekedés a bőrön elegendő volt a közelgő hőhullám-esemény előrejelzéséhez.
A kutatók ezután összehasonlították a hőhullám körüli bőr vezetőképességének csúcsértékeit a hőhullámok önbevalláson alapuló észlelésével, valamint a tesztalany által észlelés nélkül bekövetkező események szakértői jellemzésével - például amikor a figyelem el van vonva vagy az illető alszik.
„Nagyon szigorú finomhangolási folyamaton mentünk keresztül és számos különböző permutáción, amelyekkel az adatokat vizsgálhatjuk. Bármely függvény matematikai következményei valóban befolyásolhatják az adatokban látható információk pontosságát, különösen, ha figyelembe vesszük a csúcsesemény körüli időablak méretét” – magyarázta a szakember.
A kutatók ezután egy külön adatkészletet használtak - amelyet nem alkalmaztak a modell betanítására -, hogy megállapítsák, melyik rendelkezik a legjobb prediktív képességekkel.
A legjobb modelljük a hőhullámok 82 százalékát azonosítani tudta - amelyek a vizsgálatban résztvevők által észlelt hőhullámok 60 másodperccel azelőtt és 30 másodperccel azután jelentkeztek.
Ha csak a prediktív kapacitást nézzük, a modell átlagosan a hőhullámok 69 százalékát azonosította 17 másodperccel az észlelt tünetek megjelenése előtt.
Mike Busa kiemelte, hogy az Embr viselhető érzékelői valós idejű, érdemi hatást gyakorolhatnak az emberek életére, ahelyett, hogy csupán egy grafikont vagy diagramot készítenének, amelyet később elemezhetnek.
B.A.
