2019. 04. 30. - 10:05

Mesterséges intelligencia a lógós betegek azonosítására

Mesterséges intelligencia a lógós betegek azonosítására

Meglepő új eszközt fejlesztett ki a londoni egyetemi kórház kollégiuma – a mesterséges intelligencia azonosítja azokat a pácienseket, akik hajlamosak kihagyni az orvossal való találkozást.

Kilencven százalékos pontossággal megmondja a mesterséges intelligencia, mely betegek hagyják ki az orvosi ellenőrzést, azaz nem mennek el a megbeszélt időpontra.
 
A Londoni Egyetemi Kórház Kollégiuma (UCLH) fejlesztette ki az eszközt: az algoritmus 22 ezer orvosi időpontot használt fel az előrejósláshoz. A betegek MRI vizsgálatra voltak kiírva. Az MI azonosította  azon páciensek 90 százalékát, akik nem mennek el az időpontra.
 
A gép intelligenciája nem tökéletes – ugyanis a betegek nagyjából felénél azt jelzi: fennáll a veszélye annak, hogy nem jelennek meg.
 
A mesterséges intelligencia segíthet a betegek kiszűrésében, akik nagy eséllyel kihagyják az orvosnál tett látogatást
A mesterséges intelligencia segíthet a betegek kiszűrésében, akik nagy eséllyel kihagyják az orvosnál tett látogatást
 
Azonban még a pontatlan jelzés ellenére is – tehát ha sokan felbukkannak a rizikósnak ítéltek közül - hatalmas összegeket takaríthat meg az egészségügy, s a mesterséges intelligencia segíthet a várakozási idő csökkentésében is.
 
„Időpontonként 2-3 fontot spórolhatunk meg – mondta el Parashkev Nachev, az UCLH tanácsadó neurológusa, aki segítette az eszköz fejlesztését. - Tekintettel arra, hogy egy nagy kórházban évente közel egymillió ilyen, beütemezett találkozó lehet, ez jelentős erőforrás lehet.”
 
Az UCLH azt tervezi, új rendszert jelentet meg a mesterséges intelligenciára alapozva, hogy telefonhívásokkal emlékeztesse az időpontra berendelt pácienseket.
 
A projekt egy szélesebb körű program része, mely a gépi tanulás előnyeit igyekszik bevezetni az egészségügybe.
 
A londoni Turing Intézettel együttműködve a kórház jelenleg a mesterséges intelligencia használatának lehetőségeit térképezi fel – többek között azt, hogyan vehetnek át az orvosoktól, az ápolónőktől és az adminisztratív személyzet által hagyományosan végzett feladatokat, beleértve a rák diagnosztizálását a CT-vizsgálatokon.
 
László Adrienn

Hírlevél feliratkozás

Kérjük, add meg adataidat a hírlevélre történő feliratkozáshoz! A megadott adatokat bizalmasan kezeljük, azokat harmadik félnek át nem adjuk.

 

gyulai_vafurdo

profight_banner.