2020. 02. 16. - 08:00
Mesterséges intelligencia keveri az arcápoló krémet
Nem újdonság, hogy a mesterséges intelligencia ma már több területen használható személyre szabott dolgok alkalmazására. Egy ismert kozmetikai cég kifejlesztette az arcápoló eszközt, mely egyedi krémet kever.
Személyre szabott bőr- és arckezelés is megvalósítható immár a mesterséges intelligencia segítségével.
A francia L’Occitane csoport természetes, tartósítószert nem tartalmazó bőrápolási megoldással rukkolt elő, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz. De hogyan, s mit kell tudni a módszerről?
A kozmetikumait Magyarországon is értékesítő cég Duolab néven jelentetett meg egy személyre szabott szépségápolási rendszert, melyet a Las Vegasban megtartott technológiai kiállításon (CES) be is mutattak.
A Duolab mesterséges intelligencia-rendszer standja a technológiai kiállításon
A startup a SEB csoporttal közösen alkotta meg a bőrápolási rendszert, mely a Rowenta márka neve alatt dobnak piacra. A Duolab teljesen új megközelítést használ ahhoz, hogy valóban az adott személynek szóló kezelést nyújthasson.
A mesterséges intelligencia segítségével alkalmazkodik a bőr állandóan változó igényeihez. A Duolab asztali eszközből és egy kifinomult applikációból áll, mely alkalmazás és bőrdiagnosztizáló egyben.
Felméri a felhasználó bőrjellemzőit, visszajelzéseket és fotókat készít, melyek hozzájárulnak a személyre szabott bőrápoló kapszula megalkotásához.
A termék olyan arckezelő készítményeket állít elő, amelyek természetesek, nem tartalmaznak tartósítószert, s igény alapján, frissen készülnek.
Az MI-rendszer ráadásul a mikrobiomra nézve is jótékony hatású.
A CES-en bemutatkozott találmány előállítója összefogott a Terracycle-el, így a rendszerből kiürülő hulladékokat hatékonyan újrahasznosíthatja.
S hogy miért született meg ez az eszköz? Napjainkban egyre nagyobb trend az öko-fogyasztás és a termékek, szolgáltatások személyre szabása is. Ráadásul mindkettő hosszú távra tervezhető. Ezen igényeket hivatott kielégíteni a Duolab rendszer is.
László Adrienn
