2025. 08. 07. - 09:00
Miért buknak el a mesterséges intelligencia projektek?
A Kaizen Intézet és a Világgazdasági Fórum friss elemzése szerint a mesterséges intelligencia csak akkor hoz áttörést, ha előbb optimalizáljuk az üzleti folyamatokat.
Miközben a világ vezető cégei egymás után jelentik be mesterséges intelligencia beruházásaikat, egy új kutatás rávilágít, hogy a legtöbb projekt azért bukik el, mert hiányzik a strukturált folyamatfejlesztés. A Kaizen Intézet felmérése szerint a vállalatok több mint fele elavult rendszerekkel próbálja bevezetni a mesterséges intelligenciát, ez pedig olyan, mintha versenyautót küldenénk a sártengerbe.
A megoldás a „folyamat előbb, mesterséges intelligencia utána” szemlélet. A Kaizen háromfázisú modellje szerint először az értékáramokat kell feltérképezni és optimalizálni, majd célzott MI-megoldásokat bevezetni, végül pedig egy tanuló szervezetté fejlődni. Egyes vállalatok – például egy brit feldolgozóipari cég – ezzel az elvvel évente több millió dollárt takarítottak meg.
Pár lépés, amellyel milliókat termelhet a mesterséges intelligencia
A siker titka a szinergiában rejlik: a mesterséges intelligencia nem kiváltja az emberi döntéshozatalt, hanem megerősíti azt. A Lean és Kaizen filozófiák mentén kialakított struktúrák lehetővé teszik, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek tiszta, rendezett adatokkal dolgozzanak és így a lehető legpontosabb előrejelzéseket adják, legyen szó kereslettervezésről, minőségellenőrzésről vagy személyre szabott ügyfélélményről.
Az olyan iparágakban, mint az autógyártás vagy logisztika, már most is látványos az eredmény. Egy célzott, prediktív karbantartásra használt mesterséges intelligencia alkalmazás akár hetekkel előre jelezheti a gép leállásokat. Ezzel nemcsak az állásidő csökken, hanem a karbantartás költségei is optimalizálhatók.
A végső cél egy olyan MI-tanuló egység felépítése, amely képes adaptálni a legsikeresebb megoldásokat, méghozzá globálisan. A Kaizen módszertan lehetővé teszi, hogy a különböző telephelyek tapasztalatai gyorsan elterjedjenek és így ne csak az MI, hanem a tudás is exponenciálisan növekedjen.
CS.SZ.
