2025. 09. 09. - 09:00
Elárulta a Google: ennyit fogyaszt a Gemini generatív mesterséges intelligencia
Nyilvánosságra hozta a Gemini mesterséges intelligencia chatbot környezeti hatását a Google. Eszerint minden szöveges üzenet annyi energia, mintha 9 másodpercig tévéznénk.
Tanulmányt adott ki a Google, amely részletesen ismerteti Gemini generatív mesterséges intelligencia-modellje környezeti hatását.
A vállalat mindezt azért tette, mert úgy véli, hiányosak az ismeretek a chatbotok környezetre gyakorolt lábnyomával kapcsolatban.
A Google módszertana szerint a Gemini minden szöveges üzenete annyi energiát fogyaszt, mint ha 9 másodpercig tévét néznénk.
A Google elárulta, mennyi az annyi
Megállapításuk alapján egyetlen, a Gemininek küldött szöveges üzenet 0,24 wattóra energiát fogyaszt, 0,03 gramm szén-dioxidnak megfelelő mennyiséget bocsát ki és 0,26 milliliter vizet, azaz nagyjából öt csepp vizet használ. Olvasd el: A Google Gemini új lehetőségeket nyit meg
Elárulta a Google, mennyit fogyaszt a Gemini generatív MI
A Google szerint ezek a számok „lényegesen alacsonyabbak” a nyilvános becsléseknél, mivel minden üzenet energiafelhasználása egyenértékű azzal, mintha kevesebb mint kilenc másodpercig tévézni kellene.
A cél a fogyasztás további csökkentése
Összehasonlításképpen, Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója egy blogbejegyzésben azt írta: egy átlagos ChatGPT üzenet 0,34 wattórát és nagyjából egy teáskanálnyi vizet fogyaszt.
A Google közölte továbbá: azon dolgozik, hogy ezen számokat tovább csökkentse, a Gemini hatékonyságának javítására irányuló erőfeszítésekkel folyamatos kutatások, valamint szoftver- és hardverhatékonysági fejlesztések révén.
„Az elmúlt 12 hónapban a Gemini Apps szöveges üzeneteinek átlagos energia- és teljes szénlábnyoma 33-szorosára, illetve 44-szeresére csökkent, miközben jobb minőségű válaszokat biztosítottunk” – írta a vállalat egy blogbejegyzésében.
Hozzátették: módszertanuk megosztásával azt remélik, növelni tudják az iparág egészére kiterjedő következetességet a mesterséges intelligencia erőforrás-fogyasztásának és hatékonyságának kiszámításában.
A Google beszámolt arról is, hogy módszertana számos tényezőt tartalmaz - például a chipek „teljes rendszerdinamikai teljesítményét” gyártási léptékben, a megbízhatóság érdekében készenléti állapotban tartott, tétlen gépek által fogyasztott energiát, valamint a gazdagépek CPU-inak és RAM-jának szerepét a munkaterhelések támogatásában.
Figyelembe veszi az adatközpontok többletterhelését is, így a hűtést és az energiaelosztást, amelyet az energiafelhasználás hatékonysága mér.
Az értékelés a vízfogyasztást is magában foglalta, hiszen sok adatközpont támaszkodik víz alapú hűtőrendszerekre.
A tanulmány közzététele része a Google adathatékonyság javítása és a környezeti költségek csökkentése iránti folyamatos elkötelezettségének.
A vállalat új infrastruktúrába, „intelligensebb és ellenállóbb” hálózatokba és következő generációs tiszta energiaforrásokba fektet be, hogy tovább javítsa környezeti helyzetét – jegyezte meg Ben Gomes, a Google vezető technológusa egy külön bejegyzésben.
„A mesterséges intelligencia lehetőségeinek kiaknázásához robusztus energiainfrastruktúrára, hatékonyabb energiafelhasználásra és akár új, innovatív technológiai megoldásokra is szükség lesz. Bízunk benne, hogy ez a tanulmány hozzájárul a hatékony mesterséges intelligencia fejlesztésére irányuló folyamatos erőfeszítésekhez ebben a kritikus időszakban az energia, a fenntarthatóság és a tudományos felfedezések szempontjából – mindenki javára” – írta a szakember.
B.A.
