2025. 06. 16. - 09:20
Generatív MI - Kész a Föld digitális ikertestvérének mesterséges intelligencia modellje
Előrukkolt a Föld digitális ikertestvérének generatív mesterséges intelligencia modelljével az Nvidia. A modell az éghajlat szimulálását, valamint a klímaváltozás jobb előrejelzését, megértését segíti elő.
Bemutatta a Föld digitális ikertestvérének mesterséges intelligencia modelljét az Nvidia cég.
A maga nemében első mesterséges intelligencia-modell a Föld éghajlatának szimulálására szolgál és lehetővé teszi a klímaváltozás jobb előrejelzését, megértését és annak lereagálását.
Jelentős mérföldkő a mesterséges intelligencia-használat terén
A generatív MI-modell lényegében új részletességgel szimulálja a Föld éghajlatát. Ezzel a klímatudományban a mesterséges intelligencia felhasználás jelentős mérföldkövét érték el a kutatók.
A cBottle (Climate in a Bottle - Palackban Éghajlat) az első ilyen jellegű modell, amely kilométeres felbontásban szimulálja a globális légköri viszonyokat, interaktív digitális ikertestvért hozva létre a klímakutatók számára.
Az Nvidia Earth-2 platformjának részeként kifejlesztett cBottle interaktív eszközt kínál számukra a klímaváltozás hatásainak jobb előrejelzéséhez és enyhítéséhez.
Klímamodellek generálása az elmúlt 50 év alapján
A modellt az elmúlt 50 év légköri állapotain képezték ki. Klímamodelleket képes generálni olyan konkrét bemenetekre reagálva, mint a napszak, az évszak és a tenger hőmérséklete. Olvasd el: Digitális ikerrel terveznek űrballont
Generatív MI - Kész a Föld digitális ikertestvérének mesterséges intelligencia modellje
Míg a tipikus klímamodellek nagy számítási energiát és időt igényelnek, a cBottle generatív mesterséges intelligenciát és GPU-t használ nagy felbontású klímaelőrejelzések generálására töredék idő alatt - ráadásul sokkal nagyobb energiahatékonysággal.
„A modell képes kitölteni a hiányzó vagy sérült klímaadatokat, korrigálni az elfogult klímamodelleket, szuperfelbontású, alacsony felbontású klímaadatokat készíteni és információkat szintetizálni a minták és a korábbi megfigyelések alapján” – fogalmazott az Nvidia a bevezetéssel kapcsolatos nyilatkozatában.
„A cBottle extrém adathatékonysága lehetővé teszi a mindössze négyhetes kilométeres klímaszimulációk betanítását” – tették hozzá.
Az Nvidia szerint a modell akár 3000-szeresére is csökkentheti a szimulációs adatok petabájtját egyetlen időjárási minta esetében, ami jelentős adattömörítést tesz lehetővé a pontosság veszélyeztetése nélkül.
Átalakító ugrás a világ megértéséhez
„A gyorsan változó éghajlattal szemben az Earth-2 (Föld-2) legújabb fejlesztése átalakító ugrást jelent a körülöttünk lévő világ megértése, előrejelzése és az ahhoz való alkalmazkodás képessége terén” – mondta Bjorn Stevens, a Max Planck Meteorológiai Intézet igazgatója.
Hozzátette: az Nvidia fejlett mesterséges intelligenciája és gyorsított számítástechnikája kihasználásával a bolygó digitális ikertestvérét építk, kijelölve ezzel egy új korszakot, ahol a klímatudomány mindenki számára elérhetővé és gyakorlatiassá válik, megalapozott döntéseket lehetővé téve, amelyek megvédik közös jövőt.
A modell már átesett a terepi tesztelésen - a World Climate Research Programme által szervezett Global KM-Scale Hackathon-on, melyen nyolc ország 10 kutatóközpontja vett részt.
A Max-Planck Intézet és az Allen Institute for AI (Ai2) tudományos intézmények jelenleg a cBottle-lal együttműködve azon dolgoznak, hogy a Föld-megfigyelési és a klímaadatokat „lekérdezhető és interaktív” MI-rendszerré alakítsák.
„A cBottle a generatív MI elegáns felhasználása, valamint egy izgalmas új erőforrás a helyi szélsőséges időjárás, például az áradások vagy az erdőtüzeket terjesztő, forró, száraz szél hatékony szimulációjához” – mondta Christopher Bretherton, az Ai2 klímamodellezésért felelős vezető igazgatója.
A cBottle alapmodellje mostantól korai hozzáférést biztosít a klíma-MI-kutatók számára, a GitHubon és az arXiv előzetes verzióján keresztül.
B.A.
