2025. 08. 05. - 08:15
Topon Kína generatív MI-cégei: készülnek a DeepSeek riválisai?
Nyílt forráskódú fejlesztéseket indítanak Kína generatív mesterséges intelligencia-cégei - a DeepSeek riválisai nagy eséllyel már a küszöbön vannak.
Hónapokkal a DeepSeek mesterséges intelligencia káprázatos debütálása után Kína generatív MI-cégei továbbra is töretlen hévvel versenyeznek - ami egyértelműen bizonyítja, hogy a verseny ebben az ágazatban továbbra is dinamikus és hatalmas innovációs potenciállal bír.
Egyre több kínai MI-alapmodell a láthatáron
Számos kínai MI-alapmodell jelent meg jelentős frissítésekkel 2025 júliusában. A "chatbot" címkén túl ezek a nyílt forráskódú modellek intelligens ágensekké alakulnak át, amelyeket összetett, valós problémák megoldására terveztek.
Folyamatosan jelennek meg, ami vetekszik a globális top versenytársakkal, vagy túl is szárnyalja őket – mindez tartós kreatív vitalitást mutat Kína mesterséges intelligencia-környezetében.
A pekingi székhelyű Zhipu.AI július 28-án mutatta be a GLM-4.5-öt - egy sokoldalú és hatékony MI-platformot, amely natív módon ötvözi az érvelést, a kódolást és az ágensi képességeket.
„A modell most kifinomult, önálló tárgyakat hoz létre, az interaktív mini-játékoktól a fizikai szimulációkig” - olvasható a Zhipu hivatalos X-fiókján közzétett frissítésben.
„Meglehetősen lenyűgöztek az első hangulattesztek eredményei” – jelezte Daniel Vila Suero a Hugging Face-től, egy weboldaltól, ahol a globális MI-közösség modelleken, adatkészleteken és alkalmazásokon dolgozik együtt. Olvasd el: Kína 6G próbahálózata minden eddigit felülír
Topon Kína generatív MI-cégei: készülnek a DeepSeek riválisai?
Az amerikai VentureBeat technológiai média weboldal ugyancsak üdvözölte a GLM-4.5 bevezetését, mivel az „egy valóban életképes, nagy teljesítményű alapmodellt” kínál a vállalati csapatoknak, amely lehetővé teszi számukra az „innováció, a teljesítmény és a működési korlátok” kiegyensúlyozását.
Hatékony MI-modellek versenyképes áron
Az OpenAI vállalat kutatói a Kínai haladás az élvonalban című blogbejegyzésben megjegyezték, hogy a Zhipu „függetlenül épít rivális modelleket rendkívül versenyképes áron”.
„Azáltal, hogy nyílt forráskódúvá tesszük fejlesztéseinket, felgyorsítjuk a MI-t mindenki számára, s világszerte ösztönözzük az innovációt” – mondta Zhang Peng, a Zhipu.AI vezérigazgatója.
Július végén az Alibaba mesterséges intelligencia-részlege is kiadta a Qwen3 érvelési modell új frissítését, amely „okosabb, többet tud, több dolgot tud elvégezni és jobban működik az ügynöki feladatok esetében” – jelezte a Qwen csapata.
„Ez egy kis frissítés! Hamarosan nagyobb dolgok érkeznek!” – tudatta a csapat az X-en.
Szintén komoly versenyzőnek számít a Kimi K2, amelyet júliusban adott ki a pekingi székhelyű Moonshot AI startup.
A nyílt forráskódú modell lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a betanítást kezdettől kihagyják, ehelyett szabadon használják, finomhangolják és bővítsék azt tetszésük szerint.
A K2 „egyértelmű különbséggel az új legjobb elérhető nyílt modell” - írta Nathan Lambert, a seattle-i Allen Institute for AI gépi tanulás kutatója az Interconnects hírlevelében.
A kódolási feladatok kezelése terén a K2 „megtartotta a helyét, kissé felülmúlva a Claude Sonnet 4-et a megvalósítás minősége és a kódválasz pontossága tekintetében” - derült ki a DEV, egy AI fejlesztői közösség valós tesztjéből.
Az OpenAI-hoz hasonlóan a Claude is egy csúcskategóriás, saját fejlesztésű mesterséges intelligencia-modell, amelyet az Egyesült Államokban fejlesztettek ki.
A sanghaji StepFun és a MiniMax szintén nemrég mutatták be vadonatúj modelljeiket - a Step-3-at és az M1-et.
A Step-3 kiemelkedik azzal, hogy képes saját fejlesztésű félvezetőkön betanítani, míg az M1 alacsony költségű betanítást alkalmaz, mindössze 512 GPU-t használva három hét alatt, összesen mindössze 534 700 dolláros költséggel.
Ugyancsak 2025 júliusa végén érkezett a sencseni székhelyű Tencent technológiai óriás HunyuanWorld-1 nevű MI-modellje, amely azonnal hoz létre egy teljesen magával ragadó, bejárható és teljes mértékben szerkeszthető 360 fokos virtuális világot.
A DeepSeek-R1 csak egy előzmény volt?
A DeepSeek-R1 2025 elején történt megjelenése inkább előzmény volt, mint egyszeri véletlen a mesterséges intelligencia fejlődésében - mondta Lambert.
A Tsinghua vezette csapat a Nature Medicine szaklapban arról számolt be, hogy május 8-ig a DeepSeek-R1-et már legalább 755 kínai kórházban telepítették.
A Hugging Face nyílt forráskódú modell ranglistáját 2025 júliusa végén a GLM-4.5 vezeti, a Qwen és a Tencent pedig szorosan a nyomában vannak.
A K2 a 9. helyen áll, míg a tíz legjobb modell közül nyolc Kínából származik.
„A kínai nyílt MI modellek nagyon hatékonyak – jegyezte meg Bill Gurley az X-en a Benchmarktól, amely egy szilícium-völgyi kockázati tőkebefektetési cég. - Minden modell képes a többi modelljét fejleszteni.”
A mindössze néhány héten belül bemutatott kínai nyílt forráskódú modellek mindegyike különálló rést vív ki magának valamilyen mutató tekintetében.
„Az olyan modellek, mint a DeepSeek, az Alibaba, a Tencent, a MiniMax és a Baidu Ernie bot világszínvonalúak, itt fejlesztették ki, majd nyíltan megosztották őket, s világszerte ösztönözték a MI fejlesztését” – mondta Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója.
Kína élenjár az MI-modellek terén
Kína eddig 1.509 MI-modellt dobott piacra a világszerte kiadott 3.755 modellből –több modellt dobott piacra, mint bármely más nemzet.
Mi több, az ország jelenleg a világ 271 MI-unikornisának 71-nek ad otthont, ami a globális összes modell nagyjából 26 százalékát teszi ki - közölte a Kínai Információs és Kommunikációs Technológiai Akadémia.
Figyelemre méltó, hogy a kínai kormány júliusban egy globális mesterséges intelligencia együttműködési szervezet létrehozását javasolta a technológiai együttműködés előmozdítása érdekében világszerte.
„Várjuk, hogy Kína mesterséges intelligenciája még többet adjon vissza a nyílt forráskódú közösségnek – hogy az innovátorok mindenhol együtt fejlődhessenek” – mondta Du Yulun, a Moonshot AI kutatója a Xinhua hírügynökségnek.
B.A.
