2025. 10. 21. - 08:30
Életveszélyes szepszist jelez előre a mesterséges intelligencia
Egy új mesterséges intelligencia-rendszer képes 99 százalékos pontossággal a szepszis diagnosztizálására, mielőtt az életveszélyessé válna.
Kutatók kifejlesztettek egy mesterséges intelligencia-rendszert, amely a szepszis diagnosztizálását 99 százalékos pontossággal megoldja.
A Northeastern kutatói a beteg páciensek orvosi adatait használva – akár otthon vannak, akár mentőautóban vagy épp sürgősségi ellátásban részesülnek - mesterséges intelligenciát alkalmaztak egy olyan eszköz megépítésére, amely 99 százalékos pontossággal előrejelzi az életveszélyes szeptikus sokkot.
A szepszis a szervezetben levő fertőzésre adott szélsőséges immunválasz. Háromból egy betegnél ez a halál oka, akik kórházban fekszenek.
„Ha a szepszist a sürgősségi osztályon diagnosztizálják, valószínűleg a legjobb esetben imádkozni kell, mert a túlélési arány rendkívül alacsony” – mondta Sergey Aitan, a projekt vezető kutatója, a Northeastern Egyetem oaklandi kampuszon működő multidiszciplináris mérnöki posztgraduális programjainak oktatóprofesszora.
„MI-rendszerünk olyan, akár egy azonnali második vélemény, amit gyakorlatilag lehetetlen elvégezni sürgősségi ellátásban fizikoterapeutákkal” – jegyezte meg.
A kutatók olyan betegadatokat használtak fel, mint a súlyos láz, hidegrázás, légzési nehézség, bőrelszíneződés, fáradtság és zavartság, amelyeket otthon, a kórházba vezető úton és a sürgősségi osztályon rögzítettek, hogy gépi tanulási modellt képezzenek ki a szepszis előrejelzésére.
Aitan szerint a szepszis korai kezdetét nehéz azonosítani, a tünetek ugyanis finomak és átfedés is van más állapotokkal. Olvasd el: Szepszis azonosítását és kezelését javítja a mesterséges intelligencia
A kutatást a Life folyóirat közölte. A társkutatók között szerepel Rolando Herrero, a Northeastern kiberfizikai rendszerek és telekommunikációs hálózatok mesterképzésének igazgatója, Abdolreza Mosaddegh mesterséges intelligencia-adjunktus és Haitham Tayyar mérnöki adjunktus, valamint Ebunoluwa Adebesin, Sai Pranavi Jeedigunta és Hangyeol Kim végzős hallgatók.
„Nincs még egy olyan kutatás, amely alapvetően ezt a három szakaszt veszi figyelembe – magyarázta Herrero. - Hallgatóink együttműködve hozták létre ezt az innovatív MI-modellt, amely lehetővé teszi az orvosok számára, hogy a szepszist már a folyamat korai szakaszában felismerjék.”
A háromlépcsős megközelítés javítja a pontosságot – jegyezte meg Aitan.
Egyszerű jóslás mesterséges intelligenciával
A gépi tanulási modell előrejelzései az esetek 82 százalékában helyesek, ha csak a páciens tüneteinek leírása áll rendelkezésre.
Amikor a mentőautó által rögzített életjeleket is hozzáadják, az előrejelzések az esetek 99 százalékában helyesek, a sürgősségi osztályon végzett vizsgálatok eredményei pedig még tovább növelik a pontosságot.
Aitan elmondta: a gyakorlatban a sürgősségi osztályon dolgozó orvosok begépelték vagy a telefonba mondták a beteg adatait bármilyen nyelven, a rendszer pedig megjósolta a betegnél a szepszis kialakulásának valószínűségét.
A kutatók két olasz orvostudományi kutatóegyetemtől szereztek be szepszisben szenvedő betegek adatait.
A tünetek megjelenési sorrendjében fűzték össze őket, hogy nyomon kövessék a szepszis alakulását a finom tünetektől a kritikus stádiumokig.
Ez a struktúra ideális lehetőséget biztosított egy mesterséges intelligencia modell számára, hogy a betegellátás különböző szakaszaiban észlelje a szepszist – jelezte Herrero. A gépi tanulási eszköz felismeri azon személy tüneteit, akinél szepszis alakulhat ki.
„Jobb teljesítményt kapunk, mint egy átlagos orvos” – mondta a szakember.
B.A.
