2025. 07. 13. - 09:00
Hoppá: komoly egészségügyi MI fejlesztést hozott a Google
A Google nyílt forráskódú MedGemma modelljei új korszakot nyitnak az egészségügyben. A mesterséges intelligencia most valóban segíthet életeket menteni.
A Google újabb lépést tett a technológiai evolúció csúcsára. A cég bejelentette a MedGemma nevű, nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modellek elérhetővé tételét. Ezek a modellek nem csupán szöveges orvosi információkat értenek meg, hanem képesek elemezni röntgenfelvételeket, szövettani képeket, sőt még a beteg kórtörténetét is össze tudják kapcsolni vizuális információkkal. A MedGemma 27B modell például szinte orvosi rezidensként viselkedik: értelmez, következtet és javaslatokat tesz. Mindezt úgy, hogy bárki, legyen az egyetemi kutató, vidéki kórház vagy független fejlesztő, hozzáférhet és alkalmazhatja saját környezetében.
A modell teljesítménye elképesztő: a MedQA teszten 87,7%-os pontosságot ért el, ami már-már megegyezik a zárt, költséges egészségügyi mesterséges intelligencia rendszerekével. A MedGemma 4B, a kisebb változat, 64,4%-os pontosságával szintén kiemelkedik saját kategóriájában. Az Egyesült Államokban hivatalosan akkreditált radiológusok által értékelt jelentések 81%-át megfelelőnek találták a betegellátás szempontjából, ez pedig nem puszta jövő zenének hangzik, hanem konkrét áttörésnek. A kisebb MedSigLIP modell, bár alig 400 millió paraméterrel rendelkezik, mégis képes precízen azonosítani bőrbetegségeket, tüdőelváltozásokat és egyéb vizuális orvosi jellemzőket.
Orvos helyett mesterséges intelligencia? Google most mindent megváltoztathat!
A MedSigLIP nem csak felismer, hanem összekapcsol. Képes megérteni a képi diagnosztikát és az orvosi szövegeket is, így ha megmutatunk neki egy mellkasröntgent, képes hasonló eseteket keresni adatbázisokból nemcsak vizuális, hanem klinikai összefüggéseket is felismerve. Ez a képesség óriási előny ott, ahol minden perc számít, például sürgősségi osztályokon, ahol gyors döntésekre van szükség. A MedSigLIP tudása nem általános célú, hanem orvosi szaktudással feltöltött rendszerként működik: röntgenek, szövettani minták, bőrelváltozások és szemfenék képek tömegéből tanulta meg, hogyan ismerjen fel fontos jeleket.
Az új mesterséges intelligencia modelleket már most kipróbálják világszerte: a DeepHealth Massachusettsben a MedSigLIP-et teszteli tüdőröntgenek elemzésére, ahol segít kiszűrni azokat az apró elváltozásokat, amelyeket a túlterhelt radiológusok olykor figyelmen kívül hagynak. Tajvanon a Chang Gung Memorial Hospital orvosai már hagyományos kínai orvosi szövegekkel is dolgoztatják a MedGemma-t és magas pontossággal válaszol a kérdéseikre. Indiában a Tap Health kiemelte, hogy a MedGemma nemcsak orvosinak hangzó választ ad, hanem valóban klinikai összefüggéseket ismer fel. Ez döntő különbség az általános célú mesterséges intelligenciához képest.
A Google nyílt forráskódú modelljeinek valódi értéke nem csak technikai, hanem erkölcsi és társadalmi is: a kórházak így végre saját szerverükön futtathatják a mesterséges intelligenciát, anélkül hogy az érzékeny betegadatokat ki kellene szolgáltatniuk külső szolgáltatóknak. A fejlesztők saját igényeikre szabhatják a modelleket, míg a kutatók szabadon kísérletezhetnek, anélkül hogy engedélyekre vagy API-kulcsokra várnának.
Mindez stabilitást, transzparenciát és hosszú távon kiszámíthatóságot kínál az egészségügynek, amely különösen érzékeny az adatok kezelésére és a döntéshozatal megbízhatóságára. Bár a Google hangsúlyozza, hogy ezek a rendszerek nem helyettesítik az orvost, hanem segítik, az biztos, hogy a mesterséges intelligencia most már tényleg belépett a rendelőbe.
