2026. 06. 03. - 08:20
Olcsóbb és táplálóbb ételeket javasol a mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligencia képes arra, hogy egyszerű ételcseréket javasoljon az egészségesebb és olcsóbb étkezések érdekében.
A mesterséges intelligencia immár abban is remekel, hogy az egészségesebb és költséghatékonyabb táplálkozás érdekében egyszerű ételcseréket ajánljon.
Azzal, hogy javasolja csupán 1-3 ételösszetevő cseréjét, jelentősen táplálóbbá és olcsóbbá teheti az ételeket egy új mesterséges intelligencia-keretrendszer.
Mindez a PLOS Digital Health folyóiratban megjelent tanulmányból derült ki, amelyet Trevor Chan és Ilias Tagkopoulos, a Davis-t Kaliforniai Egyetem munkatársai publikáltak.
Segít a mindennapi gyakorlatban az MI
A cukorbetegség és a szív- és érrendszeri betegségek kockázatát csökkentő étrendi irányelvek jól beváltak, a táplálkozástudomány mindennapi étkezésekké alakítása azonban a legtöbb ember számára továbbra is nehézkes.
Sok étrend-ajánló eszköz azt kéri az emberektől, hogy egyszerre sokat változtassanak, ami fenntarthatatlan gyakorlatokhoz vezet vagy zavart okoz a változtatások végrehajtásának módjával kapcsolatban. Olvasd el: Jelentős a vendéglátás digitalizációja a mesterséges intelligencia miatt
Olcsóbb és táplálóbb ételeket javasol a mesterséges intelligencia
A kutatók a munka során a What We Eat in America tanulmányban részt vevő 55 228 felnőtt által naplózott 135 491 étkezés adatait használták fel a reggeli, ebéd és vacsora gyakori étkezési mintáinak azonosítására.
Ezután kiképeztek egy generatív mesterséges intelligencia modellt, hogy valósághű ételeket hozzon létre ezeket a mintákat követve, miközben az adagok méretét is módosították.
A kutatók ezután tesztelték, hogy a mesterséges intelligencia képes-e azonosítani egy, két vagy három összetevő cseréjét minden étkezés során a tápérték és a költségek további javítása érdekében.
Tápanyag-növekedés és költségmegtakarítás a cserék során
A valódi étkezésekhez képest - ugyanazon étkezési mintában -, a mesterséges intelligencia által generált ételek 47 százalékkal közelebb álltak az USDA táplálkozási céljaihoz, miközben az étkezések az általános típusukat és ízüket tekintve közel maradtak ahhoz, amit az emberek valójában fogyasztanak.
Amikor összetevő-helyettesítéseket alkalmaztak, 1-3 élelmiszer cseréje körülbelül 10 százalékkal javította a tápértéket, miközben a modellezett étkezések költségeit 22-34 százalékkal csökkentette.
A rendszer által azonosított leggyakoribb helyettesítés egyébként a zöldségek vagy hüvelyesek hozzáadása, valamint a magas nátriumtartalmú vagy feldolgozott termékek kicserélése volt.
Egy nem specializált modellhez, a GPT-4o-hoz képest a betanított modell olyan ételeket hozott létre, amelyek közelebb álltak az USDA makrotápanyagokra vonatkozó irányelveihez.
A tanulmány szerzői ugyanakkor kiemelték: az értékelés teljes mértékben számítógépes, nem tesztelték valódi felhasználókkal. Azt azonban abszolút javasolják, hogy egyszerű módszereket találjanak étkezési szokásaik javítására az emberek.
„Azáltal, hogy az étkezési irányelveket realisztikus, költségvetés-tudatos étkezésekké és egyszerű cserékké alakítja, ez a keretrendszer támogathatja a közegészségügyi programokat és a fogyasztói alkalmazásokat”- tették hozzá a kutatók.
B.A.
