2026. 01. 21. - 09:35
Energiahatékonyabb képgenerálás generatív mesterséges intelligenciával
Optikai megoldások írhatják át a generatív mesterséges intelligencia jövőjét, legalábbis ezt tanúsítják a legújabb kutatások.
A generatív mesterséges intelligencia az elmúlt években látványos fejlődésen ment keresztül, miközben egyre komolyabb kérdéseket vet fel az energiafelhasználás és a környezeti terhelés kapcsán. A nagy méretű képgeneráló modellek hatalmas számítási kapacitást igényelnek, ami adatközpontok ezreit és jelentős villamosenergia felhasználást jelent. Ebben a környezetben különösen figyelemre méltó az a kutatási irány, amely teljesen új alapokra helyezi a képgenerálást.
A UCLA mérnök professzora, Aydogan Ozcan és kutatócsoportja olyan optikai generatív mesterséges intelligencia modellt fejlesztett, amely a hagyományos digitális számítás helyett a fény fizikai tulajdonságait használja fel.
A Daily Bruin beszámolója szerint ez a megközelítés radikálisan csökkentheti az energiaigényt, miközben képes egyedi és vizuálisan komplex képek létrehozására. A modell nem grafikus processzorokra épít, hanem lézerrel és optikai dekódolással hoz létre képi struktúrákat.
Generatív mesterséges intelligencia: új korszak a képgenerálásban
A hagyományos generatív mesterséges intelligencia rendszerek iteratív módon dolgoznak, újra és újra finomítva a kimenetet, ami jelentős számítási költséggel jár. Az optikai modell ezzel szemben fizikai folyamatokat használ, amelyek természetüknél fogva párhuzamosak és rendkívül gyorsak. Ez nemcsak energiahatékonyságot jelent, hanem új gondolkodásmódot is a mesterséges intelligencia hardveres jövőjéről.
A kutatás során a rendszer úgynevezett tanító mesterséges intelligencia modellek segítségével tanulja meg, hogyan alakítsa a véletlenszerű zajt értelmezhető képekké. Ez a megközelítés egyszerre ötvözi a klasszikus gépi tanulást és a fizika törvényeit, ami ritka és izgalmas kombináció. A szakértők szerint az ilyen rendszerek hosszú távon speciális vizuális alkalmazásokban, kijelzőkben és orvosi képalkotásban is megjelenhetnek.
A generatív mesterséges intelligencia fejlődése ezzel új irányt kap. Nem pusztán gyorsabb és látványosabb modellek születnek, hanem olyan megoldások is, amelyek fenntarthatóbbá teszik a technológia jövőjét. A Daily Bruin és több akadémiai elemzés is hangsúlyozza, hogy az ilyen innovációk segíthetnek egyensúlyt teremteni a technológiai fejlődés és a társadalmi felelősségvállalás között.
CS.SZ.
