2025. 07. 17. - 11:05
Így formálja át a mesterséges intelligencia a jövő autóiparát
Hogyan tanulhatnak a magyar kis- és középvállalkozások a General Motors mesterséges intelligencia stratégiájából?
A világ egyik legnagyobb autógyártója, a General Motors már évek óta építi be a mesterséges intelligenciát gyártási és üzleti folyamataiba. A detroiti Factory Zero nevű gyárban olyan mesterséges intelligencia-alapú látórendszerek működnek, amelyek képesek azonnal észlelni például akkumulátor hibákat, festék hibákat vagy rozsdásodást, ráadásul még azelőtt, hogy a jármű legördülne a gyártósorról. Mindez nem sci-fi, hanem ipari valóság és jó példa arra, hogy a mesterséges intelligencia nem csak a giga vállalatok kiváltsága és a magyar kkv-k is sokat tanulhatnak ebből.
A General Motors mesterséges intelligencia rendszere nemcsak a hibafelismerésre koncentrál. A gyártási és értékesítési adatokat valós időben elemzik, hogy a gyártósorok azonnal reagáljanak a változó keresletre. Ez lehetővé teszi, hogy a vásárlók igényeihez legjobban illeszkedő járművek készüljenek el, legyen szó egyéni biztonsági funkciókról vagy elektromos meghajtásról. A GM mesterséges intelligencia eszközei ma már olyan döntésekben is segítenek, mint az elektromos töltőállomások helyének optimalizálása. A magyar vállalatok számára ez a fajta prediktív tervezés és automatizáció különösen értékes lehet, legyen szó autógyártásról, alkatrész-ellátásról vagy logisztikáról.
Sokat tanulhatnak a General Motors példájából a magyar autóipari vállalkozások
A technológiai forradalom hátterében persze jelentős beruházás és szemléletváltás áll. A GM példája azt mutatja, hogy a mesterséges intelligenciával elért hatékonyságnövekedés csak akkor válik valóra, ha az adatok megbízhatóak, az infrastruktúra skálázható és az alkalmazottak felkészítést kapnak. Ez utóbbi kulcskérdés a magyar kkv-k számára is. Az emberi félelem az ismeretlentől természetes, de ha a mesterséges intelligencia valóban támogatja a dolgozókat és nem helyettesíti őket, akkor a kezdeti ellenállás gyorsan csökken. A GM egyik legfontosabb tanulsága, hogy a mesterséges intelligencia nem ellenség, hanem a kolléga, aki a monoton munkát leveszi a vállunkról.
A magyar kkv-knak most van lehetőségük belevágni a saját “okosgyár” forradalmukba. Már elérhetők olyan nyílt forráskódú eszközök, ipari szenzorok, automatizált gyártásirányító rendszerek, amelyek kis tőkebefektetéssel is működésbe hozhatók. A Business Insider beszámolója szerint a legtöbb mesterséges intelligencia-alapú rendszer már SaaS (software as a service) formában is elérhető, így nem szükséges óriási beruházás vagy külön IT-csapat. Egy magyar autóipari beszállító, aki képes okos adatgyűjtéssel és elemzéssel növelni a gyártási minőséget vagy gyorsabban reagálni az ügyfelek igényeire, az óriási versenyelőnyhöz juthat.
