2021. 01. 11. - 09:45
Meglevő gyógyszerek új felhasználásait teszteli a mesterséges intelligencia
Gépi tanulási módszert fejlesztettek ki a kutatók, mely hatalmas mennyiségű adatot használ annak eldöntésére: mely meglévő gyógyszerek javíthatják azon betegségeknek kimenetelét, amelyekre nem is lettek felírva.
A már jó ideje alkalmazott gyógyszerek más célra történő újra használása a célja annak a kutatásnak, melynek keretében a tudósok új gépi tanulási módszert fejlesztettek ki. A módszer óriási adatmennyiség begyűjtésével dönti el, mely meglevő gyógyszerek javíthatják azon betegségek lefolyását, amelyekre eredetileg fel sem írták őket.
A már működő gyógykészítmények újra alkalmazása nem új koncepció – elég csak a Botox-injekciókra gondolni, melyeket először a szemek kezelésére hagytak jóvá, ma pedig már a migrén-kezelésekben is alkalmazzák és csúcskozmetikai stratégiaként csökkenti a ráncokat. Olvasd el: A botox nemcsak a ráncok ellen jó
Ezen új felhasználásokhoz eljutni azonban általában időigényes és költséges randomizált klinikai vizsgálatokat jelent – biztosnak kell lenni abban, hogy az egyik rendellenességre hatásosnak ítélt gyógyszer hasznos egy másik betegség kezelésére is.
Mesterséges intelligencia elemzi, alkalmasak-e más betegségekre is a már meglevő gyógyszerek
Most az Ohio Állami Egyetem kutatói olyan keretrendszert hoztak létre, mely a betegek hatalmas adatállományát nagy teljesítményű számításokkal ötvözi, hogy megtalálja az újbóli használatra érdemes gyógyszerjelölteket és azok becsült hatásait egy meghatározott eredmény érdekében. Olvasd el: A gyógyszerek közötti rossz kölcsönhatást csökkentheti a mesterséges intelligencia
S bár a tanulmány eredetileg olyan gyógyszerek újrahasználására összpontosít, melyek a szívelégtelenség és a stroke megelőzésére lettek kifejlesztve szívkoszorúér-betegségben szenvedő betegeknél, a keretrendszer meglehetősen rugalmas – vagyis a legtöbb betegségre alkalmazható.
„Munkánk bemutatja, hogyan lehet használni a mesterséges intelligenciát egy gyógyszer páciensen történő tesztelésére, s felgyorsítani ezzel a hipotézisek létrehozását, illetve potenciálisan a klinikai vizsgálatot is” - mondta el Ping Zhang vezető szerző, az Ohio-i Állami Egyetem számítástechnikai, valamint mérnöki és biomedikus informatikai adjunktusa.
Hozzátette: soha nem pótolhatják az orvost azonban, mert a gyógyszerekkel kapcsolatos döntéseket mindig a klinikusok hozzák meg.
A tanulmányt a Nature Machine Intelligence szakfolyóirat közölte.
László Adrienn
